能否有效管理 CPU 功耗？

在高性能计算场景中，管理 CPU 功耗至关重要。当应用程序使用大量 CPU 周期时，可能会导致系统滞后和响应性下降。本文探讨了在 Go 中有效管理 CPU 功耗的几种方法，包括调整进程优先级、使用操作系统的调度程序、配置允许进程使用的 CPU 数量以及使用信号量限制并发 goroutine 数量。

我知道，大多数 Go 初学者都会问如何进行执行式 Go 例程/并发，这一点我几周前就通过了。 :-)

我有一个真正快速的转码器，它使用我的 4+4 (i7 HT) CPU 的每个可用周期。它将文件读入结构体指针切片中，对这些进行计算并将结果写回磁盘。我正在使用bufio。我来自 VB，所以 Go 的性能令人难以置信。

我尝试添加最少的睡眠（通过 time.Sleep()），但这大大降低了性能。

虽然我的转码器正在工作，但整个系统却很滞后。我必须将 go 任务的优先级更改为低或空闲才能再次工作。

我怎样才能实现保持系统响应能力的东西？

现在我启动了数千个 go 例程（循环遍历一片指针）。我应该限制例程的数量吗？

解决方案

降低进程优先级可以说是执行此操作的正确方法。使用操作系统的调度程序。这就是它的用途。 Per this question 您可以按照指定的优先级启动进程，如下所示：

start "myapp" /low "c:\myapp.exe"

您也许还可以在应用程序中设置进程优先级per this question：

err := syscall.setpriority(syscall.getpid(), -1, -1)

最后，您可以使用 gomaxprocs 来配置允许进程使用多少个 cpu。您可以在运行时将其作为环境变量传递，或者在代码中调用 runtime.GOMAXPROCS() 来覆盖它。

可能最简单的解决方案是使用信号量限制并发 goroutine 的数量，例如：

sem := make(chan int, 10) // limited at go routines 

for {
    sem <- 1
    go doThis()
}

func doThis() {
    //do this
    <- sem
}

for 循环内的“sem <- 1”会阻塞，直到通过 dothis 从 sem 通道中提取某些内容来释放 goroutine“槽”/

文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《能否有效管理 CPU 功耗？》文章吧，也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。