利用 Go 语言将 JSON 转换为 Excel 文件，并实现输出结果的差异化

本篇文章向大家介绍《利用 Go 语言将 JSON 转换为 Excel 文件，并实现输出结果的差异化》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

我正在尝试用 go 语言构建一个 json 到 excel 转换器。下面是一些 json 示例：

[{
    "app": "instagram",
    "company": "facebook",
    "category": "social media"
  },
  {
    "app": "wechat",
    "company": "tencent",
    "category": "social media"
  }
}]

我在这里没有使用结构，因为 json 中的数据可以是随机的，因此使用接口来存储数据，解组 json，然后使用断言技术尝试提取数据，但由于数据结构用作映射，因此在迭代数据列时不是以顺序方式存储在 excel 表中，每个输出列序列都是随机的，因此存储在 excel 表中的数据是不合适的。由于json中的数据不是固定类型，因此无法在go程序中使用结构。

使用下面的代码，我可以在 excel 中获取列并将列设置为应用程序、公司、类别。但每次迭代的列序列并不相同，这应该是因为进一步的步骤是馈送值，但由于遍历映射总是给出随机输出序列，因此无法进一步移动。

这部分如何处理？

file, err  := ioutil.ReadFile("test.json")
 if err != nil {
    panic(err)
 }
 var data interface{}
 json.Unmarshal(file, &data) // reading all json data
 fmt.Println(data)
 t, ok := data.([]interface{})  // assertion Interface
 _ = ok
 fmt.Printf("%[1]v  %[1]T\n", t)  //map[string]interface {}
 myMap := t[0]   // aim here to get APP, Company and Category which will be the column name of Excel sheet 
columnData, _  := myMap.(map[string]interface {})  // extract the underlying concrete data from interface
keys := make([]string, 0, len(columnData)) // creating and initializing slice to store column 
for k := range columnData {
     fmt.Printf("%[1]v %[1]T\n", k)
     keys = append(keys, k)
  }

 xlsx := excelize.NewFile()
 sheetName := "Sheet1"
 xlsx.SetSheetName(xlsx.GetSheetName(1), sheetName)
 c := 'A'
 asciiValue := int(c)
 var a string
 for i := 0; i < len(keys); i++ {
    a = string(asciiValue)
    xlsx.SetCellValue(sheetName, a + "1", keys[i])
    asciiValue++
}
err := xlsx.SaveAs("./Onkar.xlsx")
if err != nil {
   fmt.Println(err)
   return
}
fmt.Println("Excel file generated sucessfully")

正确答案

通过查看代码，您在地图上使用 for :=range 并不能保证顺序，因此由于顺序对您很重要，我建议您使用对键进行排序。 在这里您可以找到更多信息。 How to iterate through a map in Golang in order?

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~