golang高并发限流操作 ping / telnet

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习Golang相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《golang高并发限流操作 ping / telnet》，介绍一下高并发、ping、telnet，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

需求

当需要同时ping/telnet多个ip时，可以通过引入ping包/telnet包实现，也可以通过go调用cmd命令实现，不过后者调用效率较差，所以这里选择ping包和telnet包

还有就是高并发的问题，可以通过shell脚本或者go实现高并发，所以我选择的用go自带的协程实现，但是如果要同时处理1000+个ip，考虑到机器的性能，需要ratelimit控制开辟的go协程数量，这里主要写一下我的建议和淌过的坑

ping

参考链接： https://github.com/sparrc/go-ping

import "github.com/sparrc/go-ping"
import "time"
func (p *Ping) doPing(timeout time.Duration, count int, ip string) (err error) {
 pinger, cmdErr := ping.NewPinger(ip)
 if cmdErr != nil {
  glog.Error("Failed to ping " + p.ipAddr)
  err = cmdErr
  return
 }
 pinger.Count = count
 pinger.Interval = time.Second
 pinger.Timeout = timeout
 // true的话，代表是标准的icmp包，false代表可以丢包类似udp
 pinger.SetPrivileged(false)
 // 执行
 pinger.Run() 
 // 获取ping后的返回信息
 stats := pinger.Statistics() 
 //延迟
 latency = float64(stats.AvgRtt) 
 // 标准的往返总时间 
 jitter = float64(stats.StdDevRtt) 
 //丢包率 
 packetLoss = stats.PacketLoss 
 return
}

注意： pinger.Run() 这里执行的时候是阻塞的，如果并发量大的时候，程序会卡死在这里，所以当有高并发的需求时建议如下处理:

go pinger.Run()

time.Sleep(timeout)

telnet

package main
import (
 "github.com/reiver/go-telnet"
)
func doTelnet(ip string, port int) {
 var caller telnet.Caller = telnet.StandardCaller
 address := ip + ":"+ strconv.Itoa(port)
 // DialToAndCall 检查连通性并且调用
 telnet.DialToAndCall(address, caller)
 }
}

bug出现报错：

lookup tcp/: nodename nor servname provided, or not known

解决：

修改string(port)为strconv.Itoa(port)

DialToAndCall这种方式telnet无法设置超时时间，默认的超时时间有1分钟，所以使用DialTimeout这个方式实现telnet

import "net"
func doTelnet(ip string, ports []string) map[string]string {
 // 检查 emqx 1883, 8083, 8080, 18083 端口
 results := make(map[string]string)
 for _, port := range ports {
 address := net.JoinHostPort(ip, port)
 // 3 秒超时
 conn, err := net.DialTimeout("tcp", address, 3*time.Second)
 if err != nil {
 results[port] = "failed"
 } else {
 if conn != nil {
 results[port] = "success"
 _ = conn.Close()
 } else {
 results[port] = "failed"
 }
 }
 }
 return results
}

shell高并发

本质就是读取ip.txt文件里的ip，然后调用ping方法，实现高并发也是借助&遍历所有的ip然后同一交给操作系统去处理高并发

while read ip
do
 {
 doPing(ip)
 } &
done 

go高并发限速

import (
 "context"
 "fmt"
 "log"
 "time"
 "sync"
 "golang.org/x/time/rate"
)
func Limit(ips []string)([]string, []string, error) {
 //第一个参数是每秒钟最大的并发数，第二个参数是桶的容量，第一次的时候每秒可执行的数量就是桶的容量，建议这两个值都写成一样的
 r := rate.NewLimiter(10, 10)
 ctx := context.Background()
 
 wg := sync.WaitGroup{}
 wg.Add(len(ips))
 
 lock := sync.Mutex{}
 var success []string
 var fail []string
 
 defer wg.Done()
 for _,ip:=range ips{
 //每次消耗2个，放入一个，消耗完了还会放进去，如果初始是5个，所以这段代码再执行到第4次的时候筒里面就空了，如果当前不够取两个了，本次就不取，再放一个进去，然后返回false
 err := r.WaitN(ctx, 2)
 if err != nil {
  log.Fatal(err)
 }
 go func(ip string) {
 defer func() {
 wg.Done()
 }()
 err := doPing(time.Second, 2, ip)
 lock.Lock()
 defer lock.Unlock()
 if err != nil {
 fail = append(fail, ip)
 return
 } else {
 success = append(success, ip)
 }
 }(ip)
 }
 // wait等待所有go协程结束
 wg.wait()
 return success,fail,nil
}
func main() {
 ips := [2]string{"192.168.1.1","192.168.1.2"}
 success,fail,err := Limit(ips)
 if err != nil {
 fmt.Printf("ping error")
 }
}



这里注意一个并发实现的坑，在for循环里使用goroutine时要把遍历的参数传进去才能保证每个遍历的参数都被执行，否则只能执行一次
（拓展）管道、死锁
先看个例子：

func main() {
 go print() // 启动一个goroutine
 print()
}
func print() {
fmt.Println("*******************")
}

输出结果：
*******************
没错，只有一行，因为当go开辟一个协程想去执行print方法时，主函数已经执行完print并打印出来，所以goroutine还没有机会执行程序就已经结束了，解决这个问题可是在主函数里加time.sleep让主函数等待goroutine执行完，也可以使用WaitGroup.wait等待goroutine执行完，还有一种就是信道
信道分无缓冲信道和缓冲信道
无缓冲信道
无缓冲信道也就是定义长度为0的信道，存入一个数据，从无缓冲信道取数据，若信道中无数据，就会阻塞，还可能引发死锁，同样数据进入无缓冲信道, 如果没有其他goroutine来拿走这个数据，也会阻塞，记住无缓冲数据并不存储数据

func main() {
 var channel chan string = make(chan string)
 go func(message string) {
 channel

缓存信道
顾名思义，缓存信道可以存储数据，goroutine之间不会发生阻塞，for循环读取信道中的数据时，一定要判断当管道中不存在数据时的情况，否则会发生死锁，看个例子

channel := make(chan int, 3)
channel 

但是这里有个问题，信道中数据是可以随时存入的，所以我们遍历的时候无法确定目前的个数就是信道的总个数，所以推荐使用select监听信道

// 创建一个计时信道
timeout := time.After(1 * time.Second) 
// 监听3个信道的数据
select {
 case v1 := 

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持golang学习网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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