Mongodb 查询执行花费太多时间

对于一个Golang开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Mongodb 查询执行花费太多时间》，主要介绍了，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

我正在开发 go 项目，并且使用 mongodb 来存储我的数据。但突然间 mongodb 查询执行花费了太多时间来获取数据。 我有一个名为“cars”的集合，其中包含大约 25000 个文档，每个文档包含大约 200 个字段 (4.385kb)。我有一个像这样的聚合查询：

db.cars.aggregate([
    {
        $lookup:
        {
            from: "users",
            localField: "uid",
            foreignField: "_id",
            as: "customer_info"
        }
    },{
        $unwind: "$customer_info"
    },{
        $lookup:
        {
            from: "user_addresses",
            localField: "uid",
            foreignField: "_id",
            as: "address"
        }
    },{
        $unwind: "$address"
    },{
    $lookup:
        {
            from: "models",
            localField: "_id",
            foreignField: "car_id",
            as: "model_info"
        }
    },{
    $match:{
        purchased_on:{$gt:1538392491}, 
        status:{$in:[1,2,3,4]}, 
        "customer_info.status":{$ne:9}, 
        "model_info.status":{$ne:9},
        }
    },{
        $sort:{
            arrival_time:1
        }
    },{
        $skip:0
    },{
        $limit:5
    }
])

我的文档结构如下：https://drive.google.com/file/d/1hm-lpwve45_213rqdyayuyybt3lrtgf0/view。

现在，如果在没有索引的情况下运行此查询，则加载数据大约需要 10 分钟。谁能建议我如何减少其执行时间？

解决方案

优化查询有很多事情要做。我会尝试什么：

• 正如 Anthony Winzlet 在评论中所说，尽可能使用 $match 阶段作为第一阶段。这样，您可以减少传递到以下阶段的文档数量，并使用索引。

• 假设您至少使用 3.6 mongo 版本，请使用“let/pipeline”语法更改查找阶段 (see here)。这样，您就可以将“外部过滤器”（ "customer_info.status":{$ne:9}, "model_info.status":{$ne:9} ）集成到查找管道的 $match 阶段中。通过正确字段/集合上的索引，您将在 $lookup 阶段获得一些时间/内存。

• 尽可能晚地进行展开阶段，以限制传递到后续阶段的文档数量。

了解聚合管道的工作原理非常重要：每个阶段接收数据，执行其操作，并将数据传递到下一个阶段。因此，传递到管道的数据越少，查询速度就越快。

好了，本文到此结束，带大家了解了《Mongodb 查询执行花费太多时间》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多Golang知识！