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详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

来源：脚本之家 2023-01-07 12:05:48 0浏览收藏

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引》，聊聊索引、非聚簇索引、mysql聚簇，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

1、聚集索引

表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。

在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。

从物理文件也可以看出 InnoDB（聚集索引）的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息是存放在一起的。

2、非聚集索引

表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，其行数量与数据表行数据量一致。

从物理文件中也可以看出 MyISAM（非聚集索引）的索引文件.MYI和数据文件.MYD是分开存储的是相对独立的

总结：

聚簇索引和非聚簇索引的区别是:

聚簇索引（innoDB）的叶子节点就是数据节点;

而非聚簇索引（myisam）的叶子节点仍然是索引文件只是这个索引文件中包含指向对应数据块的指针

对于非聚簇索引来说，每次通过索引检索到所需行号后，还需要通过叶子上的磁盘地址去磁盘内取数据（回行）消耗时间。为了优化这部分回行取数据时间，InnoDB 引擎采用了聚簇索引。
聚簇索引，即将数据存入索引叶子页面上。对于 InnoDB 引擎来说，叶子页面不再存该行对应的地址，而是直接存储数据。

这样便避免了回行操作所带来的时间消耗。使得 InnoDB 在某些查询上比 MyISAM 还要快！

ps. 关于查询时间，一般认为 MyISAM 牺牲了功能换取了性能，查询更快。但事实并不一定如此。多数情况下，MyISAM 确实比 InnoDB 查的快。但是查询时间受多方面因素影响。InnoDB 查询变慢得原因是因为支持事务、回滚等等，使得 InnoDB的叶子页面实际上还包含有事务id（换句话说就是版本号）以及回滚指针。

动作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列经常被分组排序	使用	使用
返回某范围内的数据	使用	不使用
一个或极少不同值	不使用	不使用
小数目的不同值	使用	不使用
大数目的不同值	不使用	使用
频繁更新的列	不使用	使用
外键列	使用	使用
主键列	使用	使用
频繁修改索引列	不使用	使用