了解 Python 中的装饰器

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习文章的朋友们，也希望在阅读本文《了解 Python 中的装饰器》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新文章相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

简介：
您是否曾经遇到过 python 代码库，其中“@login_required”或“@”符号与函数或类之上的任何其他后缀一起使用，您立即开始想知道它是什么或它的目的是什么？

或者您过去是否使用过一个框架，其中文档说您应该使用特定的装饰器来实现特定的功能，但您只是不知道其实现是如何在幕后完成的并且很想知道？

或者，您对装饰器的概念还很陌生，并且很想了解它，这是可以理解的，坚持下去，您已经走上了正轨。

先决条件：
为了最大限度地理解本教程中的概念，需要具备 python 编程的背景知识。

什么是装饰器：
python 中使用装饰器为类和函数提供额外的功能，而无需根据具体情况更改类或函数的初始代码结构。装饰器有时被称为“语法糖”，因为它们倾向于改善类或函数的行为。

如果您遇到这样的情况，即您的类函数与某些功能捆绑在一起，而这些功能已经被您的程序或软件的大部分使用（视情况而定），并且您想要类/函数对程序中的预期用途进行轻微修改，同时您不想破坏现有代码库的功能，因为它的耦合程度如何，您认为最好的方法是什么情况如何？
您猜对了，您只需装饰类/函数即可实现所需的功能，而不会破坏正在使用它们的现有程序。
就像本教程的介绍部分中提到的“@login_required”用于引用实例一样，它确实是flask框架中使用的一个装饰器，而flask框架恰好是一个流行的后端框架，每当“@login_required”装饰器放置在视图函数之上，它导致对视图函数的访问仅限于已通过身份验证/登录到应用程序的用户。在这里，我们再次看到装饰器的实际应用以及如何在构建软件中使用它。

从技术角度和较低的层面来看，装饰器是将其他函数或类作为参数，然后将它们包装在扩展/修改其功能的包装函数中的函数，然后装饰器函数现在返回完成修改的结果通过包装函数。

这里有一些代码片段，用于帮助澄清和更好地理解；

def hello():
    print("hello readers")

hello() 是一个被定义为在调用时显示“hello reader”的函数，并且它可能已经在我的程序的较大部分中使用。

现在我需要修改 hello 函数的显示消息，而无需在程序中显式定义新函数，我可以在 hello() 函数上应用装饰，只需使用装饰器即可实现所需的修改结果。

第一步是定义你的装饰器函数

 def decorator(func):
    def wrapper():
        print("in the decorated function")
        func()
        print("bye, leaving the decorated function")
    return wrapper

第二步也是最后一步，将装饰器函数作为“@”符号的后缀放置在要装饰的函数之上。

@decorator
def hello():
    print("Hello readers")

# Calling the decorated function
hello()

This outputs:

        in the decorated function
        Hello readers
        bye, leaving the decorated  function

总之，python 中的装饰器在不改变已定义代码结构的情况下修改函数和类的行为，从而改善类或函数的某些行为（视情况而定）。

感谢您的阅读。

编码愉快...

今天关于《了解 Python 中的装饰器》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！