如何使用 Python 裁剪图片并更新原图中的坐标？

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python裁剪图片并更新原图坐标

问题

如何在 python 中裁剪图片，并在裁剪后更新原图中的坐标？

回答

使用 opencv 裁剪图片

1.使用 numpy 切片对图片进行裁剪：img[y1:y2, x1:x2].copy()。
2.也可以使用 numpy 的 numpy.hsplit 函数分割图片，前提是宽高可以平分。

更新原图坐标

对于在小图中绘制的矩形：

• 在小图中的坐标：(x1, y1, x2, y2)
• 在原图中的坐标：(x1 + (小图左上角x坐标 小图宽度比例)，y1 + (小图左上角y坐标 小图高度比例)，x2 + (小图右上角x坐标 小图宽度比例)，y2 + (小图右上角y坐标 小图高度比例))

代码示例

import cv2
import numpy as np

# 读入图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 分割图片
h, w = img.shape[:2]
nrows = 4
ncols = 4
sub_h, sub_w = h//nrows, w//ncols
sub_imgs = np.array(np.hsplit(np.array(np.hsplit(img, ncols)), nrows))

# 给小图填充颜色
sub_imgs[2, 3, 10:44, 10:54] = (0, 0, 255)
# 更新原图坐标
x1, y1 = sub_w * 3 + 10, sub_h * 2 + 10
x2, y2 = sub_w * 3 + 54, sub_h * 2 + 44
img[y1:y2, x1:x2] = (0, 0, 255)

# 显示图片
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('split image', sub_imgs)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()

使用 pillow 裁剪图片

1.使用 image 的 crop 方法裁剪图片。
2.根据裁剪区域的比例转换原图中的坐标。

代码示例

from PIL import Image

# 读入图片
img = Image.open('image.jpg')

# 分割图片
nRows = 3
nCols = 3
sub_imgs = split_image(img, nCols, nRows)
subboxs = split_box((0, 0, *img.size), nCols, nRows)

# 给小图填充颜色
sub_imgs[1][2].paste((255, 0, 0), (10, 10, 20, 20))
# 更新原图坐标
subx, suby = subboxs[1][2][:2]
img.paste((255, 0, 0), (subx+10, suby+10, subx+20, suby+20))

# 显示图片
img.show()
split_img.show()

其中，split_box 和 split_image 函数可分别用于生成裁剪区域和分割图片。

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