AWS Bedrock 知识 - 基础测试脚本
来源:dev.to
2024-11-03 10:39:25
0浏览
收藏
来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《AWS Bedrock 知识 - 基础测试脚本》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

这是一个简单但有用的测试脚本,可帮助您快速测试和验证您的 aws bedrock + kb 设置。如果不同,只需更新您的 aws 区域,然后插入您的 bedrock kb id。
import boto3
import json
import time
from datetime import datetime
def test_kb_setup():
"""Test function to verify Bedrock Knowledge Base setup and queries"""
# Initialize clients
bedrock_agent = boto3.client('bedrock-agent-runtime', region_name='us-east-1')
bedrock_runtime = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
# Your Knowledge Base ID
kb_id = "**your-knowledge-base-id**" # Replace with your actual KB ID
def test_kb_query(query_text):
"""Test a single knowledge base query"""
print(f"\nTesting query: '{query_text}'")
print("-" * 50)
try:
# Query the knowledge base
response = bedrock_agent.retrieve(
knowledgeBaseId=kb_id,
retrievalQuery={'text': query_text},
retrievalConfiguration={
'vectorSearchConfiguration': {
'numberOfResults': 3
}
}
)
# Print raw response for debugging
print("\nRaw Response:")
print(json.dumps(response, indent=2, default=str))
# Process and print retrieved results
print("\nProcessed Results:")
if 'retrievalResults' in response:
for i, result in enumerate(response['retrievalResults'], 1):
print(f"\nResult {i}:")
print(f"Score: {result.get('score', 'N/A')}")
print(f"Content: {result.get('content', {}).get('text', 'N/A')}")
print(f"Location: {result.get('location', 'N/A')}")
else:
print("No results found in response")
return True
except Exception as e:
print(f"Error during query: {str(e)}")
return False
def test_kb_with_bedrock(query_text):
"""Test knowledge base integration with Bedrock"""
print(f"\nTesting KB + Bedrock integration for: '{query_text}'")
print("-" * 50)
try:
# First get KB results
kb_response = bedrock_agent.retrieve(
knowledgeBaseId=kb_id,
retrievalQuery={'text': query_text},
retrievalConfiguration={
'vectorSearchConfiguration': {
'numberOfResults': 3
}
}
)
# Format context from KB results
context = ""
if 'retrievalResults' in kb_response:
context = "\n".join([
f"Reference {i+1}:\n{result.get('content', {}).get('text', '')}\n"
for i, result in enumerate(kb_response['retrievalResults'])
])
# Prepare Bedrock prompt
enhanced_prompt = (
f"Using the following references:\n\n{context}\n\n"
f"Please answer this question: {query_text}\n"
"Base your response on the provided references and clearly cite them when used."
)
# Get Bedrock response
bedrock_response = bedrock_runtime.invoke_model(
modelId="anthropic.claude-v2",
body=json.dumps({
"prompt": f"\n\nHuman: {enhanced_prompt}\n\nAssistant:",
"max_tokens_to_sample": 500,
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
}),
contentType="application/json",
accept="application/json",
)
response_body = json.loads(bedrock_response.get('body').read())
final_response = response_body.get('completion', '').strip()
print("\nBedrock Response:")
print(final_response)
return True
except Exception as e:
print(f"Error during KB + Bedrock integration: {str(e)}")
return False
# Run test queries
test_queries = [
"What are our company's remote work policies?",
"Tell me about employee benefits",
"What is the vacation policy?",
"How does the performance review process work?",
"What are the working hours?"
]
print("Starting Knowledge Base Tests")
print("=" * 50)
# Test 1: Basic KB Queries
print("\nTest 1: Basic Knowledge Base Queries")
for query in test_queries:
success = test_kb_query(query)
if not success:
print(f"Failed on query: {query}")
# Test 2: KB + Bedrock Integration
print("\nTest 2: Knowledge Base + Bedrock Integration")
for query in test_queries:
success = test_kb_with_bedrock(query)
if not success:
print(f"Failed on integration test: {query}")
if __name__ == "__main__":
test_kb_setup()
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用 COLLATE 查找重复用户名时报错,如何解决?
- 上一篇
- 使用 COLLATE 查找重复用户名时报错,如何解决?
- 下一篇
- 如何在网页中执行 Shell 脚本和 SQL 语句并存储数据到数据库?
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 3天前 | logging · Python教程 · 后端开发 · 日志排查 · Python logging 日志重复 propagate addHandler basicConfig
- Python logging 日志重复打印排查:为什么一条记录输出了两遍
- 324浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 默认值 · python · 数据建模 · dataclass · default_factory · field · Python 数据类 Field 可变默认值 dataclass default_factory
- Python dataclass 默认值完整工作流:从可变默认值到 default_factory
- 228浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 3093次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 2850次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 2798次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 3017次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 2966次使用
查看更多
相关文章
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览
-
- httpx 如何设置代理认证(Proxy-Authorization)
- 2026-05-05 501浏览

