Trie（前缀树）简介

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Trie树，也称前缀树，是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构，广泛应用于自动补全、拼写检查和IP路由等场景。

Trie树的关键特性：

1. 节点: 每个节点代表一个字符。
2. 根节点: 根节点为空，作为树的起始点。
3. 子节点: 每个节点可拥有多个子节点，数量取决于字符集大小（例如，英文字母为26个）。
4. 单词结束标记: 特定节点标记，指示该节点代表一个完整单词的结尾。

基本Trie树操作：

1. 插入单词:

插入新单词需要遍历Trie树，对于不存在的字符，创建新的节点。

2. 查找单词:

查找单词通过遍历Trie树，检查单词是否存在。

3. 前缀查找:

检查Trie树中是否存在以特定前缀开头的单词。

JavaScript实现基本Trie树：

getWordsWithPrefix(prefix) {
    let node = this.root;
    for (let char of prefix) {
        if (!node.children[char]) return [];
        node = node.children[char];
    }
    return this._collectWords(node, prefix);
}

_collectWords(node, prefix) {
    let results = [];
    if (node.isWordEnd) results.push(prefix);

    for (let char in node.children) {
        results = results.concat(this._collectWords(node.children[char], prefix + char));
    }

    return results;
}

时间复杂度：

1. 插入: O(l) (l = 单词长度)
2. 查找: O(l)
3. 前缀查找: O(l)
4. 删除: O(l)

Trie树的应用场景：

1. 自动补全系统 (例如搜索框、文本编辑器)
2. 拼写检查器
3. IP路由 (最长前缀匹配)
4. 文字游戏 (例如，Boggle)
5. DNA序列匹配

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