对话｜当机器人有了“感官”：开启具身智能新篇章

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《对话｜当机器人有了“感官”：开启具身智能新篇章》，聊聊，我们一起来看看吧！

具身智能革命：虚拟动点与多模态融合的未来

一场由“具身智能”引发的技术变革正以前所未有的速度席卷全球。人工智能正从文本图像的二维处理迈向三维空间感知与动态交互，开源模型已无法满足需求，自主研发底层模型成为行业发展关键，而多模态融合则是核心驱动力。 机器人正从冰冷机械转变为具备感知、理解和交互能力的智能体，深刻改变着我们的生活和产业边界。

本篇专访，我们与虚拟动点董事长兼CEO刘耀东深入探讨了其基于对行业痛点的深刻理解，自主研发的3D数据处理底层模型LYDIA，以及多模态技术如何驱动公司发展。虚拟动点凭借在动作捕捉领域的丰富经验，积累了海量高精度动作数据，为人形机器人动作训练提供了坚实基础。

以下为访谈实录（PHP中文网编辑整理）：

问：虚拟动点在空间计算与生成式AI结合领域的竞争优势是什么？

刘耀东：我们拥有显著的竞争优势，体现在技术储备的广度和深度以及丰富的实践经验三个方面。首先，我们可能是全球唯一一家同时掌握光学、无标记和大型模型技术空间计算解决方案的提供商。其次，在技术深度上，我们自主研发的双目摄像头图像传感器和从传统无标记算法到SLAM算法的迭代升级，显著提升了定位和建模的精度和效率。 此外，我们拥有海量数据资源，训练出了高性能的动作大模型。最后，我们为多种类型的机器人提供了技术赋能，积累了丰富的行业经验，这让我们更了解行业需求，更快速地解决技术难题。

问：LYDIA技术与利亚德现有光电业务的协同效应和未来发展潜力如何？

刘耀东：利亚德集团拥有智能显示和文旅夜游两大业务板块，虚拟动点则专注于AI和空间计算技术。未来，我们将技术与产品、场景紧密结合，扩展应用场景。利亚德在光电显示领域的屏幕技术，也将在机器人领域发挥作用，例如机器人头部配备的屏幕，这预示着显示技术在机器人领域的未来趋势。

问：空间计算技术如何连接机器人的运动控制和环境感知，构成完整的技术闭环？

刘耀东：空间计算并非单一技术，而是多种技术的整合，它连接虚拟与现实，实现双向互动。 这项技术在软件层面作为工具，将物理世界的交互与数字世界连接起来。 我们早期进行动作捕捉研究，逐步演进到空间计算领域。

问：虚拟动点联合实验室未来的研究方向和应用场景是什么？

刘耀东：联合实验室将构建全球最大的高精度机器人训练数据库，并重点关注SLAM算法的研发，提升机器人的空间感知能力。我们将与合作方在SLAM算法方面进行深入合作，并取得更多突破。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~