o3-mini 碾压DeepSeek R1？一条python程序引发近400万围观

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OpenAI发布全新推理模型系列o3-mini，挑战DeepSeek R1霸主地位！近日，OpenAI 推出更经济高效的推理模型系列 o3-mini，并首次向免费用户开放。其成本比之前的 o1 系列降低了 15 倍，引发业界关注，也直接与近期风靡AI圈的国产大模型DeepSeek R1展开了一场“实力比拼”。

此前，DeepSeek R1在“编写Python脚本模拟球在旋转形状内弹跳”的任务中，表现优于OpenAI o1 pro、Claude 3.5 Sonnet和谷歌Gemini 1.5 Pro等模型。然而，o3-mini的出现似乎改变了这一局面。

多位开发者进行了对比测试，例如模拟球在旋转六边形内弹跳，以及在四维超立方体内部弹跳的程序编写。测试结果显示，o3-mini在模拟物理效果（如碰撞、重力、摩擦力）方面，展现出更精准、更真实的模拟效果，而DeepSeek R1在某些测试中，对物理规律的理解似乎存在偏差，例如小球运动轨迹不符合重力影响。

然而，测试结果并非绝对一致。在模拟100个小球在旋转球体内部弹跳的复杂场景中，DeepSeek R1的表现也较为出色，与o3-mini不相上下。

开发者们认为，这些测试结果反映了模型对真实世界物理规律理解能力的差异。o3-mini在某些物理模拟任务中表现突出，可能与其对物理知识的掌握程度更高有关。OpenAI也提到，o3-mini在解决博士级科学问题方面取得了显著进步。

总而言之，o3-mini的出现为大模型领域带来了新的竞争格局，其在物理模拟方面的出色表现值得关注。DeepSeek R1的表现也并非一无是处，其在某些复杂场景下的表现与o3-mini不相上下。 究竟哪一个模型更胜一筹，还需要更多更全面的测试来验证。 欢迎读者分享您的测试结果和看法。

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