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一文带你了解MySQL中的锁机制

来源:脚本之家 2023-02-25 10:08:33 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《一文带你了解MySQL中的锁机制》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下MySQL锁机制,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

一.概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。

在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

 分类

1、从对数据操作的粒度分

  • 表锁:操作时,会锁定整个表。
  • 行锁:操作时,会锁定当前操作行。

2、从对数据操作的类型分

  • 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
  • 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。

相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:

存储引擎表级锁行级锁
MylSAM支持不支持
lnnoDB支持支持
MEMORY支持不支持
BDB支持不支持

MySQL锁的特性可大致归纳如下:

锁类型特点
表级锁偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适! 仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如web应用;

而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

二.MyISAM表锁

MylSAM存储引擎只支持表锁

如何加表锁

MylSAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MylSAM表显式加锁。

读锁演示

create database test_lock;
use test_lock;
 
drop table tb_book ;
 
create table tb_book(
	id int(11) auto_increment,
	name varchar(50) default null,
	publish_time date default null,
	status char(1) default null,
	primary key (id)
)engine=myisam default charset=utf8;
 
insert into tb_book values(null,'sql','2088-08-01','1');
insert into tb_book values(null,'sql',20880908,'0');
 
 
create table tb_user(
	id int(11) auto_increment,
	name varchar(50) default null,
	primary key (id)
	
)engine =myisam default charset=utf8;
 
insert into tb_user values(null,'张三');
insert into tb_user values(null,'李四');
 
-- 加读锁
lock table tb_book read;
 
select * from tb_book  ;-- 能正常输出
select * from tb_book tb ;-- 不能正常输出,不能有别名
update tb_book set status=1;-- 不能正常输出 读锁:可读不可改
 
select * from tb_user ;-- 不能正常输出,当锁住一个表时也不能看其他表
-- 解锁
unlock tables;

加了读锁后只能看自己的表,不能修改,也不能看其他的表

写锁演示

create table tb_book(
	id int(11) auto_increment,
	name varchar(50) default null,
	publish_time date default null,
	status char(1) default null,
	primary key (id)
)engine=myisam default charset=utf8;
 
insert into tb_book values(null,'sql','2088-08-01','1');
insert into tb_book values(null,'sql',20880908,'0');
 
 
create table tb_user(
	id int(11) auto_increment,
	name varchar(50) default null,
	primary key (id)
	
)engine =myisam default charset=utf8;
 
insert into tb_user values(null,'张三');
insert into tb_user values(null,'李四');
 
-- 加写锁
lock table tb_book write;
 
select * from tb_book  ;-- 能正常输出
select * from tb_book tb ;-- 不能正常输出,不能有别名
update tb_book set status=1;-- 可以修改 写锁:可读可修改,但在没有解锁之前不能被其他人查看,会被挂起
 
select * from tb_user ;-- 不能正常输出,当锁住一个表时也不能看其他表
-- 解锁
unlock tables;

三.InnoDB行锁

行锁特点

行锁特点︰偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB与 MylSAM的最大不同有两点:一是支持事务;二是采用了行级锁。

行锁模式

lnnoDB实现了以下两种类型的行锁。

1、共享锁(S)∶又称为读锁,简称s锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。

2、排他锁(x):又称为写锁,简称x锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(x);

对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;

 可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

-- 行锁
 
drop table is exists test_innodb_lock;
create table test_innodb_lock(
	id int(11),
	name varchar(16),
	sex varchar(1)
)engine=innodb;
 
insert into test_innodb_lock values(1,'100','1'),
									(2,'200','0'),
									(3,'200','1'),
									(4,'300','0'),
									(5,'400','0'),
									(6,'500','1'),
									(7,'600','1'),
									(1,'700','1');
 
create index index_id on test_innodb_lock(id);
create index index_name on test_innodb_lock(name);

可以修改是因为上面的行锁只对id=1的那两行加了排他锁

以上就是《一文带你了解MySQL中的锁机制》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

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