Redis优惠券秒杀解决方案

大家好，我们又见面了啊~本文《Redis优惠券秒杀解决方案》的内容中将会涉及到秒杀、Redis优惠券等等。如果你正在学习数据库相关知识，欢迎关注我，以后会给大家带来更多数据库相关文章，希望我们能一起进步！下面就开始本文的正式内容~

1 实现优惠券秒杀功能

下单时需要判断两点：1.秒杀是否开始或者结束2.库存是否充足

所以，我们的业务逻辑如下

1. 通过优惠券id获取优惠券信息

2.判断秒杀是否开始，如果未返回错误信息

3.判断秒杀是否结束，如果已经结束返回错误信息

4.如果在秒杀时间内，判断库存是否充足

5.如果充足，扣减库存

6.创建订单信息，并保存到优惠券订单表中

6.1 保存订单id

6.2保存用户id

6.3保存优惠券id

7.返回订单id

代码实现：（Service层实现类）

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * 

 *  服务实现类
 * 
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.获取优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断是否已经开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        //3.判断是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀已经结束了!");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() 
2 超卖问题（重点）
我们先尝试在高并发的情况下运行上述代码。（使用jmx工具）
下图是创建了两百个线程，在一瞬间发出优惠券请求

但是我们看聚合报告，发现异常值只有45.5%，按道理来说应该是50%（因为库存有100个，这里发出了200个请求）

一看库存数，好家伙，是-9

订单也是添加了109个，这显然发生了超卖的问题。
那么，为什么会发生这种问题呢？
看图说话：
按照我们正常的流程来走，就是线程1线查询完库存，然后扣减库存，这个时候线程2再来查询库存，扣减库存，这样是没问题的。

超卖的问题就出在，在订单1查询库存后，发现是1，但还没去扣减的时候，线程2也来查询库存，发现也是1，也进行了扣减（高并发的场景下）

这就导致了超卖的问题。
对于这种高并发的问题，最常见的解决方法就是：上锁~
但锁又包括悲观锁和乐观锁。
悲观锁简单的讲就是：觉得线程一定会发生，然后在操作之前每个人先拿锁，你执行完后，在轮到下一个来执行（串行执行）
乐观锁 :就是乐观（认为线程安全一定不会发生），只要在每次对数据修改之前，判断其他线程是否对数据进行的修改来保证线程安全。

悲观锁较为简单，这里实现乐观锁。
乐观锁的关键是判断之前查询得到的数据是否有被修改过，常见的方式有两种
温馨提示：左边表格的数据都是线程1执行后的数据哦~
1.版本号法
就是在查询库存的步骤上加上一个版本号，每次修改完数据后给版本号＋1并在后面加上where条件判断版本号是否和修改前的一致

这样就可以做到线程安全啦~
2.CAS法
这个就是不用版本号了，直接在修改数据库后加上where条件判断库存是否是修改前的库存

解决超卖问题代码实现：
说到底就是在我们扣减库存的时候加上一个where条件判断库存是否大于0
//5.1扣减库存
boolean success = iSeckillVoucherService.update()
.setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id" , voucherId).gt("stock" ,0)
.update();
package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * 

 *  服务实现类
 * 
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.获取优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断是否已经开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        //3.判断是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀已经结束了!");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() 
超卖问题解决
到这里，我们也就讲完了《Redis优惠券秒杀解决方案》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于redis的知识点！