生成式人工智能如何重塑零售业

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如今，全球对生成人工智能产生了浓厚的兴趣。并且有充分的理由。生成式人工智能已经为零售商和消费品牌创造了无数新机会。它代表了能力上的一个飞跃，因为它既非常强大又非常灵活。领导者可以通过展现适应性，重塑经营企业、服务客户和完成工作的方式。

在最近之前，除了先进的人工智能之外，大型语言模型或生成式人工智能几乎没有人听说过。2022年底，OpenAI发布了ChatCPG。几个月之后，谷歌、微软以及Meta等公司相继建立了自己的大型语言模型。

对于零售商而言，生成式人工智能带来了无限的机会。针对零售商和品牌而言，要解决的问题不是是否应该将人工智能与其数字核心融合，而是何时以及如何去实现这一点。

通过将其嵌入到企业的数字核心中，生成人工智能将转变他们优化任务、管理数据、创建更快的见解、通过新体验进行创新、增强一线员工以及与客户联系和沟通的能力。

以下是零售商可以付诸行动的一些机会。

与客户互动的新方式

每个零售商的每个角色都有可能被重塑，与“人工智能副驾驶”一起工作的人成为常态。

例如，我们已经看到ChatGPT可以通过一些方式有效地以自然、引人入胜和相关的方式进行对话、回答问题和总结信息。这项技术将生成人工智能应用于零售客户支持，以帮助回答查询、解释产品信息、提供产品推荐等。

另一方面，我们可期待人们承担新的角色，例如负责准确使用人工智能系统并保持责任心。投资培训人员与生成式人工智能一起工作的企业将具有显著的优势。

我们已经看到零售商推动这种人工智能支持的数字体验的早期例子。许多百货店应用人工智能购物助手，借助让顾客自动回答关于产品可用性和位置的问题，以此改善客户体验。

多年来，像星巴克这样的品牌一直在利用人工智能算法来为消费者提供个性化的产品推荐。生成式人工智能通过处理海量数据并实时提供洞见的能力，将把这一技术推向一个全新的高度。

由于零售商一向难以将对客户的各种不同见解以一种通顺一致的方式整合起来，因此这一点变得更加重要。生成式人工智能将是实现这一愿景的关键，人们一直在谈论这一愿景，但尚未实现，即在任何时刻为每位顾客提供高度相关的零售建议。

经营企业的新方法

生成式人工智能非常适合需求预测和库存管理等任务，因为该技术擅长从各种非结构化数据源中总结见解。

通过使用历史销售数据、市场趋势、天气状况和社交媒体情绪等来源，零售商将能够更准确地了解即将到来的需求。这将有助于减少缺货，减少库存过剩，提高运营效率。

在产品设计等领域也大有可为。通过微调现有设计和其他数据源的生成人工智能，零售商可以立即生成与品牌相关且受欢迎的设计。该技术还提供了一个机会，允许客户按需定制自己的产品。

增强商店

生成式人工智能有望从根本上增强零售商在其商店中融合实体和数字体验的能力。

以商品推销为例。通过分析产品属性、历史销售和客户偏好，生成式人工智能将能够建议优化的商店布局和产品放置，并为购物者提供增强的个性化寻路体验。

想象一下，例如，使用基于人工智能的生成应用在当地的商店中进行引导，该应用会主动推荐与独特偏好和需求相关的产品。

负责任的人工智能

我们只是对生成式人工智能对零售业的真正影响有所了解。但这项技术正在以惊人的速度发展。这就是确保负责任地使用人工智能至关重要的原因。这意味着为获取、提炼和部署数据设置护栏。这也意味着通过网络安全操作进行思考。以责任设计为基础，管理监管和保护隐私风险是零售商更进一步的步伐。

不久之后，拥有强大的人工智能生成能力，将成为任何想要与同行保持同步的零售商的基本要求。那些强烈依赖于令人兴奋的新技术并开始探索如何将其应用于业务各个方面的零售商将获得成功。

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