AI一键上色教程及工具推荐
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《AI一键给黑白照上色教程及修复工具推荐》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
可使用DeOldify在线平台、ColorizeSGAN本地工具、Photoshop Beta神经滤镜或Remini手机APP实现黑白老照片AI上色:依次对应网页上传处理、本地部署运行、专业软件滤镜应用及移动端一键操作。

如果您拥有一张黑白老照片,希望借助人工智能技术快速还原其原始色彩,则可以使用专门设计的AI图像上色工具。以下是实现该目标的具体操作流程:
一、使用DeOldify在线平台
DeOldify是一个基于深度学习的开源彩色化模型,支持对黑白影像进行自然、高保真的自动着色。它通过训练大量历史彩色图像数据,学习不同物体与场景的典型色彩分布规律。
1、打开浏览器,访问DeOldify官方演示网站或可信镜像站点(如deepai.org/deoldify)。
2、点击页面中的“Choose File”按钮,上传需要上色的黑白照片。
3、选择着色模式:推荐使用“Artistic”模式以获得更富表现力的色彩效果;若追求写实性,可切换至“Stable”模式。
4、点击“Colorize”按钮提交处理请求,等待约10–30秒,系统将自动生成彩色图像。
5、右键新生成的彩色图片,选择“另存为”将其下载至本地设备。
二、运行Local AI工具ColorizeSGAN
ColorizeSGAN是一款可在本地计算机运行的轻量级AI着色程序,适用于对隐私敏感或网络受限环境下的黑白照片处理。它采用生成对抗网络结构,在保留图像细节的同时增强色彩一致性。
1、前往GitHub搜索“ColorizeSGAN”,下载最新版本的源代码压缩包。
2、解压后进入文件夹,双击运行“install_dependencies.bat”(Windows)或执行“pip install -r requirements.txt”(Linux/macOS)安装依赖库。
3、将待处理的黑白照片放入“input”子目录中,确保格式为JPG或PNG。
4、双击运行“colorize.py”脚本,程序将自动加载预训练模型并开始处理。
5、处理完成后,彩色结果图将保存在“output”文件夹内,文件名与原图一致但带“_colorized”后缀。
三、调用Adobe Photoshop Beta版神经滤镜
Photoshop 2023及后续Beta版本内置了由Adobe Sensei驱动的神经滤镜功能,其中“着色”模块专为黑白影像优化,支持实时预览与局部色彩微调。
1、启动Photoshop,通过“文件 > 打开”载入黑白照片。
2、确认图层处于RGB色彩模式:点击“图像 > 模式 > RGB颜色”进行转换(如当前为灰度模式)。
3、点击顶部菜单栏“滤镜 > 神经滤镜”,等待插件初始化完成。
4、在右侧面板中勾选“着色”选项,滑动“强度”滑块至60–80区间以平衡自然感与饱和度。
5、点击“应用”,等待几秒钟,着色结果将直接叠加于当前图层之上。
四、使用手机端APP Remini
Remini利用移动端适配的轻量化GAN模型,可在iOS和Android设备上完成一键黑白照片着色与画质增强双重任务,适合非专业用户快速操作。
1、在App Store或Google Play搜索并安装“Remini”应用。
2、打开应用后点击底部“Photo”选项卡,再点击“+”号选择本地相册中的黑白照片。
3、进入编辑界面后,向左滑动底部工具栏,找到并点击“Colorize”图标。
4、等待进度条走完,系统将自动生成彩色版本;如需提升清晰度,可继续启用“Enhance”功能。
5、点击右上角“Save”按钮,将最终成果保存至手机相册,默认分辨率为1080p且无水印。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《AI一键上色教程及工具推荐》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!
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