4：20次（4,14,24,34,40–49（10次）,54,64,74,84,94）

一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章《统计 1 到 100 中每个数字（0–9）出现的次数如下：0：11 次（10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 中的 10 个位置，加上 100 中的第二个 0）1：21 次（1, 10–19（10 次）, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91, 100）2：20 次（2, 12, 20–29（10 次）, 32, 42, 52, 62, 72, 82, 92）3：20 次（3, 13, 23, 30–39（10 次）, 43, 53, 63, 73, 83, 93）4：20 次（4, 14, 24, 34, 》，就坚持看下去吧！文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！

本文介绍如何高效统计区间 [1, 100] 内所有整数中各数字（0–9）的总出现频次，摒弃低效的字符串转换与异常捕获，采用模运算（%10）和整除（/=10）逐位提取数字，代码简洁、健壮且性能优异。

在编写数字频次统计程序时，一个常见误区是过度依赖字符串操作——如将整数转为 String，再用 charAt() 逐位比较。这种方法不仅可读性差、易出错（如越界异常），还带来不必要的对象创建开销。更优解是利用整数的数学特性：任何十进制数的个位可通过 n % 10 获取，去掉个位则通过 n /= 10（即整除10）实现。

以下是一个结构清晰、可复用的 Java 实现：

public class CountEachDigit {
    public static void main(String... args) {
        final int lo = 1;
        final int hi = 100;
        int[] digits = countDigits(lo, hi);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.format("The digit %d appeared %d times between %d and %d.\n", 
                              i, digits[i], lo, hi);
        }
    }

    private static int[] countDigits(int lo, int hi) {
        int[] digits = new int[10]; // 索引0~9对应数字0~9的计数

        for (int num = lo; num <= hi; num++) {
            int n = num;
            do {
                digits[n % 10]++; // 统计当前个位数字
            } while ((n /= 10) > 0); // 去掉个位，继续处理高位；当n变为0时退出
        }

        return digits;
    }
}

✅ 关键设计说明：

• do-while 循环确保即使 num 是个位数（如 5），也能至少执行一次 digits[5]++；
• n /= 10 在条件判断中完成赋值与比较，简洁高效；
• countDigits(...) 方法高度内聚、无副作用，便于单元测试或扩展至任意区间（如 1–1000）；
• 避免了 String.valueOf()、charAt() 和 try-catch，彻底消除 StringIndexOutOfBoundsException 风险。

? 运行结果示例：

The digit 0 appeared 11 times between 1 and 100.  
The digit 1 appeared 21 times between 1 and 100.  
The digit 2 appeared 20 times between 1 and 100.  
...  
The digit 9 appeared 20 times between 1 and 100.

⚠️ 注意事项：

• 本方案默认统计 数字字符本身 的出现次数（例如 100 贡献三个数字：1, 0, 0），而非“数字作为独立整数”的存在性；
• 若需统计 0–9 在 十进制表示的所有位置（含前导零，如将 5 视为 005），则需额外补零逻辑——但通常无需如此；
• 对于超大范围（如 1–10⁹），可进一步优化为数学推导法以避免遍历，但对 1–100 这类小规模场景，当前循环方案已足够高效且直观。

掌握这种基于模运算的数字拆解思维，不仅能解决本题，更是处理进制转换、回文判断、数字根等算法问题的基础能力。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《4：20次（4,14,24,34,40–49（10次）,54,64,74,84,94）》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！