唐库AI拆书工具导出技巧分享

唐库AI拆书工具不仅擅长智能拆分小说与长文，更提供四种高效、灵活的批量导出方案——从一键生成可编辑的DOCX/PDF合并文档、纯净UTF-8 TXT文本集合，到开发者友好的JSON元数据API调用，再到与Zotero-Better-Notes深度联动的双向同步，真正打通了AI处理、结构化归档与跨平台知识管理的全链路，无论你是内容创作者、学术研究者还是效率极客，都能找到适配自身工作流的导出出口。

如果您已完成小说或长文在唐库中的智能拆分与AI处理，但需要将生成的章节大纲、人物设定、世界观条目等结构化内容批量导出为可编辑、可归档的格式，则需调用唐库内置的多格式导出能力。以下是实现该目标的具体方法：

一、使用唐库“AI批量编辑文章”后导出单个结构化文档

此方法适用于已通过AI生成大纲、角色表、物品清单等独立文章，并希望将其统一导出为DOCX或PDF以便离线查阅。系统支持对指定序号范围的文章执行格式转换与打包。

1、进入唐库专辑编辑界面，确保所有待导出文章（如“大纲”“主要人物”“时间线”）均位于同一专辑目录树中。

2、点击左上角第8个工具按钮“用AI批量编辑文章”，打开任务面板。

3、在“指定文章”栏输入目标文章序号，例如“2-5”，表示导出序号为2、3、4、5的四篇文章。

4、勾选“导出为DOCX”或“导出为PDF”选项，取消勾选其他AI操作（如缩写、改写），仅保留导出功能。

5、点击“开始任务”，系统将自动生成一个包含全部选定文章内容的合并文档。

6、任务完成后，在“查看结果”页面点击下载链接，文件默认命名为“[专辑名]_批量导出_日期.docx”，保存至本地指定路径。

二、通过“文本导入导出”模块导出纯文本集合

此方法适用于需保留原始文本结构、避免格式干扰的场景，例如导入至Zotero、Obsidian或进行二次AI分析。导出内容为UTF-8编码的TXT文件，按文章顺序拼接，段间以分隔线标识。

1、在专辑编辑界面，点击左上角第四个按钮“文本导入导出”。

2、在弹出窗口中，点击“导出全部文章”按钮。

3、系统自动列出当前专辑内所有文章（含demo和大纲），勾选需导出的文章复选框。

4、点击“生成TXT”，等待文本拼接完成。

5、点击“下载TXT”，下载文件包含每篇文章标题（带序号）、换行分隔符及完整正文，无富文本格式。

三、利用唐库API接口导出JSON结构化数据（高级用户）

此方法面向开发者或熟悉命令行操作的用户，可获取带元数据的机器可读格式，便于接入外部知识图谱或笔记系统。需提前启用开发者模式并获取临时访问令牌。

1、在唐库设置页开启“开发者工具”，复制当前会话的临时API Token。

2、构造HTTP GET请求：https://tangku.ai/api/v1/album/[专辑ID]/notes?format=json&include=content,metadata&range=2-8。

3、使用curl或Postman发送请求，Header中添加Authorization: Bearer [Token]。

4、响应体为标准JSON数组，每个元素含id、title、content、created_time、word_count字段。

5、保存响应为notes_export.json，该文件可直接被Python脚本解析，或拖入VS Code使用JSON插件格式化浏览。

四、配合Zotero-Better-Notes实现跨平台双向同步

此方法适用于已将唐库导出的DOCX/PDF存入Zotero文献库，并希望反向将Zotero中关联的批注、标签、链接笔记批量回写至唐库对应章节。依赖ZBN插件的双向映射机制。

1、在Zotero中选中已关联唐库章节DOCX的条目，右键选择“Better Notes → 导出到外部文件”。

2、导出格式选择“Markdown with links”，启用“嵌入子笔记”选项。

3、将生成的MD文件上传至唐库，使用“文本导入导出”→“智能拆分章节”识别标题层级。

4、拆分后新生成的文章将自动继承原Zotero条目的DOI或自定义ID作为锚点。

5、在唐库中点击任一章节文章，右侧侧边栏将显示来自Zotero的原始批注、高亮段落及关联参考文献列表。

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