谷歌相册上线AI衣橱功能，智能搭配虚拟试穿

谷歌相册正式推出AI衣橱功能，利用生成式人工智能自动从用户照片中识别、分类并重建个人数字衣橱，支持按品类筛选、自由搭配、场景化情绪板创建，并集成实时虚拟试穿技术，让用户直观预览穿搭效果；这一夏季起登陆安卓、后续覆盖iOS的创新应用，不仅让沉睡在相册里的旧衣重获新生，更标志着AI正深度融入日常穿搭决策，将静态照片库升级为具备时尚洞察与个性化建议的智能生活助手。

当地时间4月29日，谷歌正式宣布将在谷歌相册（Google Photos）中上线一项基于生成式人工智能的全新功能——“衣橱规划”（Wardrobe Planner）。该功能依托深度学习算法，自动从用户本地照片库中识别、提取并归类各类服饰单品，进而构建专属的数字化个人衣橱。作为继虚拟试穿技术之后，谷歌在AI驱动时尚交互领域推出的又一实质性应用，该功能聚焦于对既有影像数据的系统性梳理与再利用，旨在显著优化用户的日常穿搭决策流程。

在功能设计上，这一AI衣橱收藏夹支持按珠宝配饰、上衣、下装等细分品类进行智能筛选，帮助用户重新“发现”早已存在于相册却可能被遗忘的衣物资产。此外，用户还可自由组合不同单品，生成多种虚拟穿搭方案，并一键保存至面向特定场景（例如婚礼、差旅、通勤办公）定制的数字情绪板（Moodboard）。尤为关键的是，该功能深度融合了前沿虚拟试穿能力：用户只需轻点“试穿”按钮，即可实时预览所选单品叠加于自身真实形象后的视觉效果，真正打通了“从照片记忆到上身预演”的完整链路。

据官方透露，该功能计划于今年夏季率先登陆安卓系统，后续将逐步扩展至iOS平台。业内分析指出，谷歌此次布局不仅体现了图像识别技术的持续进化，更标志着生成式AI正加速渗透至大众日常生活的高频场景之中。通过将传统相册由静态存储空间升级为具备时尚洞察、搭配推荐与个性化建议能力的智能助手，谷歌正进一步强化其在移动终端个人数据生态体系中的枢纽地位。

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