科技新突破！AI加持CT，人类首次拥有大规模筛查早期胰腺癌手段

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重新撰写的内容为：没有改变原意的情况下，需要将原文改写成中文，不必出现原句

据科技日报，阿里达摩院联合全球十多家医疗机构的研究团队将AI用于无症状人群的胰腺癌筛查研究。研究表明，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。相关研究成果近日发表在《自然·医学》上。

请标明图片来源：科技日报视频截图

我们的研究小组开发了一种独特的深度学习框架，并成功训练出了早期胰腺癌检测模型“PANDA”。该技术运用人工智能技术，可以放大和识别平扫CT图像中微小的病灶特征，这些特征肉眼难以辨认。这种方法可以实现高效、安全的早期胰腺癌检测，同时克服了过去筛查方法假阳性率高的问题

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重写内容如下： 胰腺癌被誉为“癌症之王”，它的平均五年生存率不到10%，在中国乃至全球都是生存率最低的一种恶性肿瘤。80%的胰腺癌在发现时已经进入晚期，目前缺乏有效的胰腺癌筛查方法，常用的体检和医院常用的平扫CT图像对比度较低，很难识别早期胰腺病变

根据澎湃新闻报道，上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长沈柏用表示：“虽然胰腺癌的发病率并不高，但由于人口基数庞大，即使只有10%的患者存在特定基因突变，也会有很多受众。所以我认为在临床需求方面，任何一个疾病领域都不会是小众的。我们只需要毫不犹豫地向前迈进。”

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，基于阿里达摩院的医疗AI技术，上海市胰腺疾病研究所、复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学医学院附属新华医院等研究机构构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测模型PANDA。

重写后的中文内容如下：这项技术的实现主要包括三个方面：一是通过构建U-Net分割网络来精确定位胰腺；二是采用多任务CNN网络来检测异常情况；三是利用双通道Transformer模型对胰腺病变进行分类和识别。总体而言，该技术利用人工智能技术，能够放大并识别平扫CT图像中肉眼难以察觉的微小病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并解决了过去筛查方法中假阳性率偏高的问题

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截至目前，这项技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证，以期改写“胰腺肿瘤不推荐筛查”的悲观论点。

每日经济新闻综合科技日报、澎湃新闻

每日经济新闻

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