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- async函数中禁用time.sleep()等同步阻塞操作，须改用awaitasyncio.sleep()等异步替代方案；漏写await会导致返回协程对象而非结果；asyncfor/with仅限async函数内使用；asyncio.run()不可重复调用。
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- Python监控数据库连接池，SQLAlchemy连接检测方法
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- Python3.12弃用distutils，如何迁移到setuptools？
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- Python大量对象创建优化技巧
- Python中大量对象创建确实会带来明显的性能开销，核心原因在于内存分配、初始化函数调用、引用计数更新和垃圾回收压力。这不是“写法错误”，而是语言运行时机制决定的客观限制。对象创建开销主要来自哪几块？每次MyClass()执行时，CPython会依次做：在堆上分配内存（涉及内存池管理，小对象走obmalloc，仍有开销）调用__new__（默认由object.__new__完成，但需查找和分发）调用__init__（哪怕空方法，也是函数调用+栈帧创建）为每
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