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Model Context Protocol 官方资料、SDK 与站内相关文章
MCP 是 Model Context Protocol 的简称，用于把 AI 应用、编程代理和外部工具、数据源连接起来。本页整理 MCP 官方资料、SDK、Registry、Inspector，以及 17Golang 站内关于 MCP Server、RAG、GitHub 文档、数据抓取和 Agent 工具接入的文章。
官方入口与资料
MCP 官方站点、协议规范、Registry、SDK 与调试工具
官方
MCP 官方站点
Model Context Protocol 官方入口，用于查看 MCP 的定位、文档导航和生态资源。
官方
MCP 官方文档
MCP 官方文档入口，覆盖核心概念、客户端、服务器和工具接入方式。
官方
MCP Specification
MCP 协议规范资料，用于确认客户端、服务器、传输、能力声明和工具调用等协议细节。
官方
MCP Registry
MCP 官方 Registry 入口，用于发现和查询可用的 MCP Server。
官方
Model Context Protocol GitHub
MCP 官方 GitHub 组织入口，集中查看 SDK、Inspector 和相关开源项目。
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TypeScript SDK
MCP 官方 TypeScript SDK 仓库，适合构建 Node.js 生态的 MCP 客户端或服务器。
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Python SDK
MCP 官方 Python SDK 仓库，适合用 Python 构建工具服务、数据服务和 Agent 集成。
官方
MCP Inspector
MCP Inspector 官方仓库，用于调试 MCP Server、检查工具列表和调用响应。
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常见问题
MCP 协议、工具服务和客户端集成问题
MCP 是什么？
MCP 是 Model Context Protocol 的简称，用于让 AI 应用通过统一协议连接工具、数据源和外部服务。
MCP Server 解决什么问题？
MCP Server 把文件系统、数据库、浏览器、代码仓库、API 等能力封装成工具，供 AI 客户端按协议发现和调用。
MCP 和普通 API 有什么区别？
普通 API 通常面向业务系统直接调用，MCP 更关注 AI 客户端如何发现工具、理解输入输出结构，并在上下文中安全调用外部能力。
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