当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 在 Golang 中以最快的方式解压 tar 文件

在 Golang 中以最快的方式解压 tar 文件

来源:stackoverflow 2024-03-28 22:09:29 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《在 Golang 中以最快的方式解压 tar 文件》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

问题内容

我有一个 tar 文件,其中包含多个 tar 文件。我目前正在使用 tar reader 通过手动移动文件来递归地提取这些 tars。这个过程非常繁重且缓慢,尤其是在处理包含数千个文件和目录的大型 tar 文件时。

我没有找到任何能够快速执行递归提取的好包。另外,我尝试使用命令 tar -xf file.tar --same-owner" 作为内部 tar,但遇到了权限问题(仅发生在 mac 上)。

我的问题是: 有没有办法并行化手动提取过程,以便并行提取内部焦油?

我有一个提取任务的方法,我正在尝试并行化:

var wg sync.waitgroup
    wg.add(len(tarfiles))

    for {
        header, err := tarballreader.next()
        if err != nil {
            break
        }
        go extractfileasync(parentfolder, header, tarballreader, depth, &wg)
    }
    wg.wait()

添加 go 例程后,文件被损坏,并且进程陷入无限循环。

主要 tar 内容示例:

1d2755f3375860aaaf2b5f0474692df2e0d4329569c1e8187595bf4b3bf3f3b9/
1d2755f3375860aaaf2b5f0474692df2e0d4329569c1e8187595bf4b3bf3f3b9/VERSION
1d2755f3375860aaaf2b5f0474692df2e0d4329569c1e8187595bf4b3bf3f3b9/json
1d2755f3375860aaaf2b5f0474692df2e0d4329569c1e8187595bf4b3bf3f3b9/layer.tar
348188998f2a69b4ac0ca96b42990292eef67c0abfa05412e2fb7857645f4280/
348188998f2a69b4ac0ca96b42990292eef67c0abfa05412e2fb7857645f4280/VERSION
348188998f2a69b4ac0ca96b42990292eef67c0abfa05412e2fb7857645f4280/json
348188998f2a69b4ac0ca96b42990292eef67c0abfa05412e2fb7857645f4280/layer.tar
54c027bf04447fdb035ddc13a6ae5493a3f997bdd3577607b0980954522efb9e.json
9dd3c29af50daaf86744a8ade86ecf12f6a5a6ffc27a5a7398628e4a21770ee3/
9dd3c29af50daaf86744a8ade86ecf12f6a5a6ffc27a5a7398628e4a21770ee3/VERSION
9dd3c29af50daaf86744a8ade86ecf12f6a5a6ffc27a5a7398628e4a21770ee3/json
9dd3c29af50daaf86744a8ade86ecf12f6a5a6ffc27a5a7398628e4a21770ee3/layer.tar
b6c49400b643245cdbe17b7a7eb14f0f7def5a93326b99560241715c1e95502e/
b6c49400b643245cdbe17b7a7eb14f0f7def5a93326b99560241715c1e95502e/VERSION
b6c49400b643245cdbe17b7a7eb14f0f7def5a93326b99560241715c1e95502e/json
b6c49400b643245cdbe17b7a7eb14f0f7def5a93326b99560241715c1e95502e/layer.tar
c662ec0dc487910e7b76b2a4d67ab1a9ca63ce1784f636c2637b41d6c7ac5a1e/
c662ec0dc487910e7b76b2a4d67ab1a9ca63ce1784f636c2637b41d6c7ac5a1e/VERSION
c662ec0dc487910e7b76b2a4d67ab1a9ca63ce1784f636c2637b41d6c7ac5a1e/json
c662ec0dc487910e7b76b2a4d67ab1a9ca63ce1784f636c2637b41d6c7ac5a1e/layer.tar
da87454b77f6ac7fab1f465c10a07a1eb4b46df8058d98892794618cac8eacdc/
da87454b77f6ac7fab1f465c10a07a1eb4b46df8058d98892794618cac8eacdc/VERSION
da87454b77f6ac7fab1f465c10a07a1eb4b46df8058d98892794618cac8eacdc/json
da87454b77f6ac7fab1f465c10a07a1eb4b46df8058d98892794618cac8eacdc/layer.tar
ea1c2adfdc777d8746e50ad3e679789893a991606739c9bc7e01f273fa0b6e12/
ea1c2adfdc777d8746e50ad3e679789893a991606739c9bc7e01f273fa0b6e12/VERSION
ea1c2adfdc777d8746e50ad3e679789893a991606739c9bc7e01f273fa0b6e12/json
ea1c2adfdc777d8746e50ad3e679789893a991606739c9bc7e01f273fa0b6e12/layer.tar
f3b6608e814053048d79e519be79f654a2e9364dfdc8fb87b71e2fc57bbff115/
f3b6608e814053048d79e519be79f654a2e9364dfdc8fb87b71e2fc57bbff115/VERSION
f3b6608e814053048d79e519be79f654a2e9364dfdc8fb87b71e2fc57bbff115/json
f3b6608e814053048d79e519be79f654a2e9364dfdc8fb87b71e2fc57bbff115/layer.tar
manifest.json
repositories

或者只需运行 docker save : -o image.tar 并检查 tar 的内容。


正确答案


您的代码可能挂在 wg.wait() 上,因为执行期间对 wg.done() 的调用次数不等于 len(tarfiles)

这应该有效:

    var wg sync.waitgroup
    // wg.add(len(tarfiles))

    for {
        header, err := tarballreader.next()
        if err != nil {
            break
        }
        wg.add(1)
        go extractfileasync(parentfolder, header, tarballreader, depth, &wg)
    }
    wg.wait()

func extractfileasync(...) {
    defer wg.done()

    // some code

}

upd:修正可能的竞争条件。谢谢@craigb

这是我对类似问题的解决方案(简化):

package main

import (
    "archive/tar"
    "fmt"
    "io"
    "os"
    "path/filepath"
    "strings"
    "sync"
)

type Semaphore struct {
    Wg sync.WaitGroup
    Ch chan int
}

// Limit on the number of simultaneously running goroutines.
// Depends on the number of processor cores, storage performance, amount of RAM, etc.
const grMax = 10

const tarFileName = "docker_image.tar"
const dstDir = "output/docker"

func extractTar(tarFileName string, dstDir string) error {
    f, err := os.Open(tarFileName)
    if err != nil {
        return err
    }

    sem := Semaphore{}
    sem.Ch = make(chan int, grMax)

    if err := Untar(dstDir, f, &sem, true); err != nil {
        return err
    }

    fmt.Println("extractTar: wait for complete")
    sem.Wg.Wait()
    return nil
}


func Untar(dst string, r io.Reader, sem *Semaphore, godeep bool) error {

    tr := tar.NewReader(r)

    for {
        header, err := tr.Next()

        switch {
        case err == io.EOF:
            return nil
        case err != nil:
            return err
        }

        // the target location where the dir/file should be created
        target := filepath.Join(dst, header.Name)

        switch header.Typeflag {

        // if its a dir and it doesn't exist create it
        case tar.TypeDir:
            if _, err := os.Stat(target); err != nil {
                if err := os.MkdirAll(target, 0755); err != nil {
                    return err
                }
            }

        // if it's a file create it
        case tar.TypeReg:
            if err := saveFile(tr, target, os.FileMode(header.Mode)); err != nil {
                return err
            }
            ext := filepath.Ext(target)

            // if it's tar file and we are on top level, extract it
            if ext == ".tar" && godeep {
                sem.Wg.Add(1)
                // A buffered channel is used to limit the number of simultaneously running goroutines
                sem.Ch <- 1
                // the file is unpacked to a directory with the file name (without extension)
                newDir := filepath.Join(dst, strings.TrimSuffix(header.Name, ".tar"))
                if err := os.Mkdir(newDir, 0755); err != nil {
                    return err
                }
                go func(target string, newDir string, sem *Semaphore) {
                    fmt.Println("start goroutine, chan length:", len(sem.Ch))
                    fmt.Println("START:", target)
                    defer sem.Wg.Done()
                    defer func() {<-sem.Ch}()
                    // the internal tar file opens
                    ft, err := os.Open(target)
                    if err != nil {
                        fmt.Println(err)
                        return
                    }
                    defer ft.Close()
                    // the godeep parameter is false here to avoid unpacking archives inside the current archive.
                    if err := Untar(newDir, ft, sem, false); err != nil {
                        fmt.Println(err)
                        return
                    }
                    fmt.Println("DONE:", target)
                }(target, newDir, sem)
            }
        }
    }
    return nil
}

func saveFile(r io.Reader, target string, mode os.FileMode) error {
    f, err := os.OpenFile(target, os.O_CREATE|os.O_RDWR, mode)
    if err != nil {
        return err
    }
    defer f.Close()

    if _, err := io.Copy(f, r); err != nil {
        return err
    }
    
    return nil
}

func main() {
    err := extractTar(tarFileName, dstDir)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

好了,本文到此结束,带大家了解了《在 Golang 中以最快的方式解压 tar 文件》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Phalcon与Kohana:哪个框架更适合开发高性能应用?Phalcon与Kohana:哪个框架更适合开发高性能应用?
上一篇
Phalcon与Kohana:哪个框架更适合开发高性能应用?
Python开发的Web应用安全测试技巧分享
下一篇
Python开发的Web应用安全测试技巧分享
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ljg-skills -
    ljg-skills
    ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
    2123次使用
  • MELO音乐 - AI 音乐生成平台,支持多模态创作能力
    MELO音乐
    MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
    1964次使用
  • UniScribe - AI 免费在线音视频转文字平台
    UniScribe
    UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
    1909次使用
  • 剧云 - 免费 AI 智能中文剧本创作平台
    剧云
    剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
    2113次使用
  • 万象有声 - AI 一站式有声内容创作平台
    万象有声
    万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
    2097次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码