使用Golang的singleflight防止缓存击穿的方法
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《使用Golang的singleflight防止缓存击穿的方法》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下防止缓存击穿,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
在使用缓存时,容易发生缓存击穿。
缓存击穿:一个存在的key,在缓存过期的瞬间,同时有大量的请求过来,造成所有请求都去读dB,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
singleflight
介绍
import "golang.org/x/sync/singleflight"
singleflight类的使用方法就新建一个singleflight.Group,使用其方法Do或者DoChan来包装方法,被包装的方法在对于同一个key,只会有一个协程执行,其他协程等待那个协程执行结束后,拿到同样的结果。
Group结构体
代表一类工作,同一个group中,同样的key同时只能被执行一次。
Do方法
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool)
key:同一个key,同时只有一个协程执行。
fn:被包装的函数。
v:返回值,即执行的结果。其他等待的协程都会拿到。
shared:表示是否有其他协程得到了这个结果v。
DoChan方法
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error))
与Do方法一样,只是返回的是一个channel,执行结果会发送到channel中,其他等待的协程都可以从channel中拿到结果。
ref:https://godoc.org/golang.org/x/sync/singleflight
示例
使用Do方法来模拟,解决缓存击穿的问题
func main() {
var singleSetCache singleflight.Group
getAndSetCache:=func (requestID int,cacheKey string) (string, error) {
log.Printf("request %v start to get and set cache...",requestID)
value,_, _ :=singleSetCache.Do(cacheKey, func() (ret interface{}, err error) {//do的入参key,可以直接使用缓存的key,这样同一个缓存,只有一个协程会去读DB
log.Printf("request %v is setting cache...",requestID)
time.Sleep(3*time._Second_)
log.Printf("request %v set cache success!",requestID)
return "VALUE",nil
})
return value.(string),nil
}
cacheKey:="cacheKey"
for i:=1;i
输出:
2020/04/12 18:18:40 request 4 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 4 is setting cache...
2020/04/12 18:18:40 request 2 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 7 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 5 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 1 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 6 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 3 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 8 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:40 request 9 start to get and set cache...
2020/04/12 18:18:43 request 4 set cache success!
2020/04/12 18:18:43 request 4 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 9 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 6 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 3 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 8 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 1 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 5 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 2 get value: VALUE
2020/04/12 18:18:43 request 7 get value: VALUE`
可以看到确实只有一个协程执行了被包装的函数,并且其他协程都拿到了结果。
源码分析
看一下这个Do方法是怎么实现的。
首先看一下Group的结构:
type Group struct {
mu sync.Mutex
m map[string]*call //保存key对应的函数执行过程和结果的变量。
}
Group的结构非常简单,一个锁来保证并发安全,另一个map用来保存key对应的函数执行过程和结果的变量。
看下call的结构:
type call struct {
wg sync.WaitGroup //用WaitGroup实现只有一个协程执行函数
val interface{} //函数执行结果
err error
forgotten bool
dups int //含义是duplications,即同时执行同一个key的协程数量
chans []chan
看下Do方法
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) {
g.mu.Lock()//写Group的m字段时,加锁保证写安全。
if g.m == nil {
g.m = make(map[string]*call)
}
if c, ok := g.m[key]; ok {//如果key已经存在,说明已经有协程在执行,则dups++,并等待其执行完毕后,返回其执行结果,执行结果保存在对应的call的val字段里
c.dups++
g.mu.Unlock()
c.wg.Wait()
return c.val, c.err, true
}
//如果key不存在,则新建一个call,并使用WaitGroup来阻塞其他协程,同时在m字段里写入key和对应的call
c := new(call)
c.wg.Add(1)
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
g.doCall(c, key, fn)//第一个进来的协程来执行这个函数
return c.val, c.err, c.dups > 0
}
继续看下g.doCall里具体干了什么
func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) {
c.val, c.err = fn()//执行被包装的函数
c.wg.Done()//执行完毕后,就可以通知其他协程可以拿结果了
g.mu.Lock()
if !c.forgotten {//其实这里是为了保证执行完毕之后,对应的key被删除,Group有一个方法Forget(key string),可以用来主动删除key,这里是判断那个方法是否被调用过,被调用过则字段forgotten会置为true,如果没有被调用过,则在这里把key删除。
delete(g.m, key)
}
for _, ch := range c.chans {//将执行结果发送到channel里,这里是给DoChan方法使用的
ch 0}
}
g.mu.Unlock()
}
由此看来,其实现是非常简单的。不得不赞叹一百来行代码就实现了功能。
其他
顺便附上DoChan方法的使用示例:
func main() {
var singleSetCache singleflight.Group
getAndSetCache:=func (requestID int,cacheKey string) (string, error) {
log.Printf("request %v start to get and set cache...",requestID)
retChan:=singleSetCache.DoChan(cacheKey, func() (ret interface{}, err error) {
log.Printf("request %v is setting cache...",requestID)
time.Sleep(3*time._Second_)
log.Printf("request %v set cache success!",requestID)
return "VALUE",nil
})
var ret singleflight.Result
timeout := time.After(5 * time._Second_)
select {//加入了超时机制
case
看下DoChan的源码
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error))
今天带大家了解了防止缓存击穿的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
VSCode1.4 搭建Golang的开发调试环境(遇到很多问题)
- 上一篇
- VSCode1.4 搭建Golang的开发调试环境(遇到很多问题)
- 下一篇
- Golang HTTP 服务平滑重启及升级的思路
-
- 魁梧的板栗
- 这篇技术文章真是及时雨啊,很详细,受益颇多,mark,关注up主了!希望up主能多写Golang相关的文章。
- 2023-02-09 04:43:14
-
- 标致的仙人掌
- 写的不错,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者分享博文!
- 2023-02-07 20:28:09
-
- 陶醉的项链
- 很有用,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者分享文章内容!
- 2023-01-01 19:54:50
-
- 火星上的凉面
- 这篇技术贴出现的刚刚好,很详细,太给力了,mark,关注老哥了!希望老哥能多写Golang相关的文章。
- 2022-12-29 17:05:48
-
- 俊逸的手机
- 这篇文章真是及时雨啊,太详细了,赞 ??,码起来,关注博主了!希望博主能多写Golang相关的文章。
- 2022-12-27 15:55:50
-
- Golang · Go教程 | 1星期前 | goroutine · Context · 超时控制 · Go教程 · 后端开发 · Go Goroutine context 超时控制 WithTimeout Done QueryContext
- Go context 超时控制实战:从接口入口到 goroutine 回收的完整流程
- 166浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1星期前 | map · 并发安全 · RWMutex · sync.Map · Go教程 · 并发安全 RWMutex sync.Map Go map并发读写 go test race
- Go map 并发读写崩溃怎么办:从复现报错到 RWMutex 修复的完整流程
- 272浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 2星期前 | singleflight · 并发控制 · Go教程 · 缓存治理 · 接口优化 · Go 并发请求 缓存击穿 singleflight 缓存回填
- Go singleflight 防缓存击穿实战:相同请求只查一次数据库
- 114浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 2563次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 2372次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 2314次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 2523次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 2502次使用
-
- Java 性能优化上线清单:从定位、改造到灰度发布
- 2026-06-11 860浏览
-
- Spring Boot 压测验证:Gatling、JMeter 与性能回归门禁
- 2026-06-11 843浏览
-
- Java NMT 非堆内存排查:Direct Buffer、线程栈与 Metaspace 分析
- 2026-06-11 826浏览
-
- Spring Boot 容器内存优化:JVM 堆、非堆与 MaxRAMPercentage
- 2026-06-11 809浏览
-
- Tomcat 连接与线程参数调优:maxThreads、acceptCount 与 KeepAlive
- 2026-06-11 792浏览

