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如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序！

来源：dev.to 2024-10-12 17:10:05 0浏览收藏

怎么入门文章编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序！》，涉及到，有需要的可以收藏一下

嘿，我的程序员们！我带着与平常不同的内容回来了。今天我们要学习Gradio！制作帮助人们与计算机对话的应用程序就像魔法一样。

现在你可能在想这个渐变是什么？

什么是Gradio？

将 gradio 想象成制作应用程序的魔杖。想象一下，你有一个宠物机器人，你想问它问题或给它看图片，它就会回答你！ Gradio 帮助您构建一个界面，您可以在其中输入内容或给出图片，并且计算机可以响应它。

您无需了解很多有关编码的知识即可开始。它非常基本且易于使用。让我们看看如何使用它！

第 1 步：设置调音台

开始之前，我们需要告诉计算机安装Gradio。

打开您的终端。
在终端中输入：

pip 安装渐变

此命令将帮助您安装 gradio 并为您进行设置。现在您已准备好创建应用程序了！

第 2 步：创建一个超级简单的应用程序

让我们制作我们的第一个应用程序！在此应用程序中，计算机会询问您的姓名，然后计算机会向您问好。听起来很有趣，对吧？

编写此代码：

将 gradio 导入为 gr

def 问候（名字）：
返回“你好，”+姓名+“！”

iface = gr.Interface(fn=greet, 输入=“文本”, 输出=“文本”)
iface.launch()

现在你一定在想这段代码发生了什么，让我们来分解一下：

import gradio as gr：这就像说计算机使用gradio来制作应用程序。
defgreet(name)：这是询问你的名字的函数，并将返回你的 Hello 和你的名字。
iface = gr.Interface(fn=greet,inputs="text",outputs="text")：这部分告诉 gradio 如何构建应用程序。它将接受一些文本作为输入并返回文本作为输出。
iface.launch()：这有助于我们启动应用程序。

现在运行你的代码，你会看到一个可以写你的名字的框，计算机会向你打招呼。是不是很酷，尝试输入你的名字。

第三步：用图片让它变得更有趣！

让我们通过添加图片让应用程序变得更酷！在此，我们将向计算机显示一些图片并告诉计算机识别它。

我们将使用已经知道许多动物长什么样的机器学习模型。

编写此代码：

将 gradio 导入为 gr
从tensorflow.keras.applications.resnet50导入ResNet50，decode_predictions，preprocess_input
从tensorflow.keras.preprocessing导入图像
将 numpy 导入为 np

模型 = ResNet50(weights="imagenet")

defclassify_image(img):
img = image.img_to_array(img)
img = np.expand_dims(img, axis=0)
img = preprocess_input(img)
preds = model.predict(img)
返回decode_predictions(preds, top=1)[0][0][1]

iface = gr.Interface(fn=classify_image, 输入=“图像”, 输出=“标签”)
iface.launch()

让我们分解这段代码，以更好地理解它的功能：