MySQL 中 FIND_IN_SET 使用和性能

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《MySQL 中 FIND_IN_SET 使用和性能》，介绍一下MySQL，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

数据表设计的时候使用一个字段来存储多对多关系，比如表 user 中有一个字段叫 category, category存储的是 "1,3,9" 这样的类型的数据，实际上是 category 的 id 用逗号分隔开来的。

向 user 表录入 100万的数据，同时建立 user_category 表，每个user有 3 个分类，那么category表里有300万条记录。

CREATE TABLE `user` (  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
  `category` varchar(50) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;

CREATE TABLE `user_category` (  
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,  
  `category_id` int(11) DEFAULT NULL,  
  PRIMARY KEY (`id`),  
  KEY `category_id` (`category_id`),  
  KEY `user_id` (`user_id`)  
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;

现在比较一下在百万级的数据量上使用 join 链接外键查询和find_in_set查询的性能

① 使用 find_in_set 查询，平均时间在2.2秒左右

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `user` WHERE FIND_IN_SET(65, category)

② 使用left join ， 使用了右表中的索引，平均时间在0.2秒左右

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(DISTINCT(`user`.id)) FROM `user`   
LEFT JOIN `user_category` ON `user`.`id`= `user_category`.`user_id`  
WHERE `user_category`.`category_id`=75

今天带大家了解了MySQL的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~