go database/sql -- 连接的申请与释放
小伙伴们对数据库编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《go database/sql -- 连接的申请与释放》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL、go、数据库。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
database/sql是go自带的操作sql的库,它维护了sql的连接池,包括连接的申请和释放。
连接池
datebase/sql维护了连接池,其配置:
db.SetMaxIdleConns(10) //设置空闲连接池中的最大idle连接数 db.SetMaxOpenConns(100) //设置数据库连接最大打开数 db.SetConnMaxLifetime(time.Hour) //设置可重用连接的最长时间
操作MySQL的示例程序:
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, _ := db.Open("mysql", "root:rootroot@/dqm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
defer db.Close()
db.SetMaxOpenConns(10)
if err := db.Ping(); err != nil {
fmt.Println("connect to MySQL failed, err:", err)
return
}
rows, err := db.Query("select * from test where name = 'jackie' limit 10")
if err != nil {
fmt.Println("query error")
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
fmt.Println("close")
}
row, _ := db.Query("select * from test")
fmt.Println(row, rows)
}db.Open(“mysql”, dsn)并不会真正连接MySQL,也不会校验数据库用户名/密码,仅校验了dsn格式。
只有在Ping()或者实际的Query()操作时才会建立连接。
故项目中一般在InitDB()时,除了Open(),还要Ping()以确认连接OK。
使用MySQL
database/sql用于操作数据库的CRUD,当操作mysql时使用驱动:
import (
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
) 它会自动注册mysql的驱动:
//github.com/go-sql-driver/mysql/driver.go
func init() {
sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}源码分析:
初始化DB
// Open may just validate its arguments without creating a connection
// to the database. To verify that the data source name is valid, call
// Ping.
func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error) {
driversMu.RLock()
driveri, ok := drivers[driverName]
driversMu.RUnlock()
if !ok {
return nil, fmt.Errorf("sql: unknown driver %q (forgotten import?)", driverName)
}
if driverCtx, ok := driveri.(driver.DriverContext); ok {
connector, err := driverCtx.OpenConnector(dataSourceName)
if err != nil {
return nil, err
}
return OpenDB(connector), nil
}
return OpenDB(dsnConnector{dsn: dataSourceName, driver: driveri}), nil
}初始化DB仅构造了DB的结构,并没有创建真正的连接:
func OpenDB(c driver.Connector) *DB {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
db := &DB{
connector: c,
openerCh: make(chan struct{}, connectionRequestQueueSize),
resetterCh: make(chan *driverConn, 50),
lastPut: make(map[*driverConn]string),
connRequests: make(map[uint64]chan connRequest),
stop: cancel,
}
go db.connectionOpener(ctx) //goroutine用于创建连接
go db.connectionResetter(ctx) //goroutine用于重置session
return db
}获取连接
获取连接都是在具体的sql被执行的时候,如Query、Exec;
func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
return db.QueryContext(context.Background(), query, args...)
}
func (db *DB) query(ctx context.Context, query string, args []interface{}, strategy connReuseStrategy) (*Rows, error) {
dc, err := db.conn(ctx, strategy) //在这里获取连接:创建新的 或 使用cache的
if err != nil {
return nil, err
}
//传入dc.releaseConn,query完毕后回调该函数
return db.queryDC(ctx, nil, dc, dc.releaseConn, query, args)
}通过db.conn()获取连接,先尝试从freeConn中拿,拿到就返回;否则看是否超过maxConn,没超就创建,否则进队列等待:
func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {
......
// 尝试从连接池中拿
numFree := len(db.freeConn)
if strategy == cachedOrNewConn && numFree > 0 {
conn := db.freeConn[0]
...
return conn, nil
}
// 如果超过最大连接数,要阻塞等待
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen >= db.maxOpen {
......
}
//创建一个新的连接
db.numOpen++ // optimistically
ci, err := db.connector.Connect(ctx)
dc := &driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
inUse: true,
}
db.addDepLocked(dc, dc)
return dc, nil
}释放连接
释放连接在query的db.releaseConn进行,释放连接实际是将连接放入连接池db.freeConn:
func (dc *driverConn) releaseConn(err error) {
dc.db.putConn(dc, err, true)
}
// putConn adds a connection to the db's free pool.
// err is optionally the last error that occurred on this connection.
func (db *DB) putConn(dc *driverConn, err error, resetSession bool) {
......
added := db.putConnDBLocked(dc, nil)
......
}
// Satisfy a connRequest or put the driverConn in the idle pool and return true
// or return false.
func (db *DB) putConnDBLocked(dc *driverConn, err error) bool {
......
db.freeConn = append(db.freeConn, dc)
......
}查询时连接的释放
query的结果返回到Rows结构中,同时它把releaseConn传递给Row;
func (db *DB) queryDC(ctx, txctx context.Context, dc *driverConn, releaseConn func(error), query string, args []interface{}) (*Rows, error) {
......
rows := &Rows{
dc: dc,
releaseConn: releaseConn, //传递relaseConn函数
rowsi: rowsi,
}
rows.initContextClose(ctx, txctx)
return rows, nil
......
}而在Rows.Next()函数中:
func (rs *Rows) Next() bool {
var doClose, ok bool
withLock(rs.closemu.RLocker(), func() {
doClose, ok = rs.nextLocked()
})
if doClose { //发现没有记录了,就释放连接
rs.Close()
}
return ok
}
func (rs *Rows) Close() error {
return rs.close(nil)
}
func (rs *Rows) close(err error) error {
rs.closemu.Lock()
defer rs.closemu.Unlock()
if rs.closed {
return nil
}
rs.closed = true //置关闭标志位
......
rs.releaseConn(err) //释放连接
return err
}也就是说,用Rows.Next()来释放连接;但是,如果在使用时没有遍历到最后,它不会自动释放连接。
建议最好使用defer rows.Close()手动确认关闭,从代码可以看出,rows.Close()是可重入的(置closed标志位,下次调用直接return)。
以上就是《go database/sql -- 连接的申请与释放》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!
go database/sql -- 连接的申请与释放:超过最大连接数
- 上一篇
- go database/sql -- 连接的申请与释放:超过最大连接数
- 下一篇
- MySQL数据库基础知识,mysql基础入门的最佳教程
-
- 大气的鸵鸟
- 很详细,mark,感谢up主的这篇博文,我会继续支持!
- 2023-02-28 21:24:16
-
- 风趣的睫毛膏
- 这篇文章内容太及时了,好细啊,真优秀,码起来,关注老哥了!希望老哥能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-28 04:20:17
-
- 昏睡的发夹
- 很棒,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者大大分享技术文章!
- 2023-02-15 04:53:52
-
- 寂寞的哈密瓜
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢博主分享文章内容!
- 2023-02-14 01:45:12
-
- 长情的钢笔
- 这篇博文真及时,老哥加油!
- 2023-02-03 12:09:49
-
- 害羞的玫瑰
- 太全面了,已收藏,感谢作者大大的这篇技术文章,我会继续支持!
- 2023-01-27 09:07:56
-
- 聪明的花卷
- 这篇技术文章太及时了,太详细了,很好,已收藏,关注up主了!希望up主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-24 16:30:44
-
- 舒心的小兔子
- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享技术贴!
- 2023-01-24 08:57:44
-
- 热情的萝莉
- 真优秀,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者分享博文!
- 2023-01-21 23:50:46
-
- 简单的斑马
- 好细啊,码住,感谢师傅的这篇技术文章,我会继续支持!
- 2023-01-21 21:34:53
-
- 粗犷的金针菇
- 这篇文章出现的刚刚好,作者大大加油!
- 2023-01-20 03:44:56
-
- 曾经的百褶裙
- 这篇文章太及时了,细节满满,很棒,码住,关注楼主了!希望楼主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-19 19:21:03
-
- 如意的跳跳糖
- 这篇博文真及时,up主加油!
- 2023-01-17 11:41:19
-
- 安静的歌曲
- 这篇技术文章真及时,太细致了,受益颇多,收藏了,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-14 05:55:05
-
- 数据库 · MySQL | 2星期前 | MySQL · 慢查询 · 索引优化 · COUNT查询 · 汇总表 · 联合索引 覆盖索引 汇总表 MySQL COUNT慢 COUNT(*)优化
- MySQL COUNT(*) 总数查询变慢怎么办:从扫描行数到汇总表的完整治理流程
- 329浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 2896次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 2684次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 2615次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 2848次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 2791次使用
-
- Linux系统下如何安装Mysql(centOS7以上不支持Mysql)
- 2023-01-16 100浏览
-
- golang select 和 chan的疑问
- 2023-01-19 100浏览
-
- 在windows上用docker desktop安装StoneDB
- 2023-01-20 100浏览
-
- 总结 mysql 一些小技巧
- 2023-01-21 100浏览
-
- MySQL如何给大表加索引
- 2023-01-26 100浏览

