索引下推，这个点你肯定不知道！

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者，那么本文《索引下推，这个点你肯定不知道！》就很适合你！本篇内容主要包括索引下推，这个点你肯定不知道！，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

索引下推(Index Condition Pushdown) ICP 是Mysql5.6之后新增的功能，主要的核心点就在于把数据筛选的过程放在了存储引擎层去处理，而不是像之前一样放到Server层去做过滤。

虽然这是一个比较简单的概念，但是可能很多不细心的同学对于索引下推会存在一个小小的误区，至于是什么，请看下文。

什么是索引下推

首先，我们创建一张

user

age_name

然后，我们执行查询

explain SELECT * from user where age >10 and name = 'a'

Extra

Using index condition

没错，针对这个查询场景就是索引下推，那到底什么是索引下推呢？

按照我们上述的场景，实际上就存在两个索引树，一个是主键索引，存储了具体的数据的信息，另外则是

age_name

在没有ICP索引下推的时候，这个查询的流程应该是这样（略过无关的细节）：

1. Mysql Server层调用API查询存储引擎数据
2. 存储引擎根据联合索引首先通过条件找到所有age>10的数据
3. 找到的每一条数据都根据主键索引进行回表查询，直到找到不符合条件的结果
4. 返回数据给Server层，Server根据条件对结果进行过滤，流程结束

而有了ICP之后的流程则是这样：

1. Mysql Server层调用API查询存储引擎数据
2. 存储引擎根据联合索引首先通过条件找到所有age>10的数据，根据联合索引中已经存在的

   name

   数据进行过滤，找到符合条件的数据
3. 根据找到符合条件的数据，回表查询
4. 返回数据给Server层，流程结束

对比这两个流程就会很明显的发现，使用ICP之后我们就是简单的通过联合索引中本来就有的数据直接过滤了，不需要再查到一堆无用的数据去Server层进行过滤，这样的话减少了回表的次数和返回的数据，IO次数减少了，对性能有很好的提升。

按照官方文档所说，ICP其实也存在一定的使用限制场景，只说关键的，乱七八糟的不说。

1. 首先，ICP适用于range、ref、eq_ref和ref_or_null的场景下
2. InnoDB和MyISAM都支持ICP，Mysql partition分表的话也可以使用
3. 对于InndoDB而言，ICP只支持二级索引，因为主键索引它用不上不是吗？
4. 子查询不支持

现在我们基本都使用的5.6以上的版本了，默认就是开启ICP的，想关闭的话可以通过命令

SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';

一个小小的误区

一般来说，正常情况下Mysql一次查询都只能走一个索引，我们来修改上述的表结构，把联合索引改为两个单独的索引，数据保持不变

然后我们执行查询

explain SELECT * from user where age >10 and name like 'a%'

你会发现，我靠，怎么还有索引下推？这不科学对不对，好像无法解释嘛，难道这一次索引下推还能先查出

age

name

其实不然，真实的情况是，

Using index condition

这个就有点坑爹，可能会对我们判断的时候造成误解啊。

如果你去网上搜很多人举例子这样建索引，然后告诉你这就是索引下推的时候，你可以尽情的喷他了，我们说索引下推一定是在联合索引的情况下，根据联合索引本身就有的数据直接做一次过滤，而不用再进行多次无用的回表再到Server层进行过滤，这一点你要很明确才行。

好了，今天的话题就到这里结束，我是艾小仙，我们下期见。

（本来我想多画两张图的，不过好像觉得这个概念实在太简单了，画的花里胡哨的反而没有意义，就像你说覆盖索引、回表还画好几张图给你解释吗，没有必要对不对，肯定不是因为我懒。。。）

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《索引下推，这个点你肯定不知道！》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！