通过ffmpeg子进程进行视频数据IO

golang学习网今天将给大家带来《通过ffmpeg子进程进行视频数据IO》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到等等知识点，如果你是正在学习文章或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！

在求职过程中，我需要完成一个处理视频数据的原型项目，这其中涉及到使用FFmpeg进行视频预处理，并将多个视频文件连接在一起播放。由于缺乏经验，我借助生成式AI聊天机器人（Google Gemini）的帮助完成了这个挑战。

项目目标是串联播放多个视频。我采用了最直接的方法——将视频文件连接起来。为此，首先需要将视频文件重新编码成合适的格式。在与Gemini的讨论中，它建议使用MPEG-TS格式。

MPEG传输流(MPEG-TS)通过封装分组基本流工作，这些流包括音频、视频和PSIP数据，被打包成小段。每个流被分割成188字节的部分并交织在一起。这种方式确保了更短的延迟和更高的容错能力，使其成为理想的视频会议格式，尤其是在大帧可能导致音频延迟的情况下。

引自https://castr.com/blog/mpeg-transport-stream-mpeg-ts/

经过重新编码后，视频数据将被送入队列，供后续模块处理。确定输入（视频文件链接列表）和输出（重新编码的视频数据）后，我需要找到合适的FFmpeg命令。由于FFmpeg功能复杂，我利用Gemini的帮助，快速得到了正确的命令：

ffmpeg -hwaccel cuda -i pipe:0 -c:v h264_nvenc -b:v 1.5m -c:a aac -b:a 128k -f mpegts -y pipe:1

Gemini对FFmpeg命令的解释

该命令通过标准输入(stdin)接收视频数据，并将重新编码后的视频数据输出到标准输出(stdout)。

为了实现异步读取和写入，我使用了httpx库和asyncio。代码如下：

import httpx
import asyncio
import subprocess
from functools import partial
from queue import Queue

# ... (日志记录设置) ...

client = httpx.AsyncClient()

async def write_input(client, video_link, process):
    assert isinstance(process.stdin, asyncio.StreamWriter)
    async with client.stream("GET", video_link) as response:
        logger.info("data: streaming video to queue", link=video_link)
        async for chunk in response.aiter_raw(1024):
            process.stdin.write(chunk)
            await process.stdin.drain()
        if process.stdin.can_write_eof():
            process.stdin.write_eof()
        process.stdin.close()
        await process.stdin.wait_closed()
    logger.info("data: done downloading video to ffmpeg")

async def video_send(queue, client, video_link):
    logger.info("data: fetching video from link", link=video_link)
    process = await asyncio.create_subprocess_exec(
        "ffmpeg",
        "-hwaccel",
        "cuda",
        "-i",
        "pipe:0",
        "-c:v",
        "h264_nvenc",
        "-b:v",
        "1.5m",
        "-c:a",
        "aac",
        "-b:a",
        "128k",
        "-f",
        "mpegts",
        "-y",
        "pipe:1",
        stdin=subprocess.PIPE,
        stdout=subprocess.PIPE,
    )
    asyncio.create_task(write_input(client, video_link, process))
    assert isinstance(process.stdout, asyncio.StreamReader)
    while True:
        chunk = await process.stdout.read(1024)
        if not chunk:
            break
        else:
            await asyncio.to_thread(partial(queue.put, chunk))
    await process.wait()
    logger.info("DATA: Done sending video to queue")

# ... (主函数调用video_send) ...

代码实现了异步地从网络下载视频并将其发送到FFmpeg进行处理，然后将处理后的数据放入队列。整个过程充分利用了asyncio的异步特性，避免了因等待下载而造成的延迟。

这个项目花了我一个晚上才完成，期间不断查阅文档并寻求Gemini的帮助。 希望本文对您有所帮助。

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