在Java中使用注解来制定策略
偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《在Java中使用注解来制定策略》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!
我在工作中遇到了一个非常有趣的情况,想在这里分享解决方案。
想象一下您需要处理一组数据。为了处理这组数据,您有几种不同的策略。例如,我需要创建如何从 s3 获取数据集合、本地存储库中的示例或作为输入传递的策略。
决定这一策略的人就是提出请求的人:
我想获取s3中的数据。取 x 天 h1 和 h2 之间生成的数据,该数据来自 abóbora 客户端。获取最近3000条符合此条件的数据。
或者:
拿你那里的示例数据,复制10000次来进行压力测试。
或者甚至:
我有这个目录,你也可以访问它。获取该目录中的所有内容并递归到子目录中。
最后:
获取输入中的这个数据单元并使用它。
如何实施?
我的第一个想法是:“如何在 java 中定义输入的形状?”
我得出了第一个结论,对于该项目非常重要:“你知道吗?我不会定义形状。添加一个可以处理它的 map
最重要的是,由于我没有在 dto 中放置任何形状,因此我可以完全自由地尝试输入。
因此,在建立概念验证后,我们遇到了这样的情况:我们需要摆脱 poc 压力,转向接近实际使用的东西。
我所做的服务是验证规则。基本上,当更改规则时,我需要采用该规则并将其与生产应用程序中发生的事件进行匹配。或者,如果应用程序发生更改并且没有错误,则期望对相同数据的相同规则的决策将保持相同;现在,如果使用相同数据集的相同规则的决策发生变化……那么,这就是潜在的麻烦。
所以,我需要这个应用程序来运行规则的回测。我需要点击真实的应用程序发送数据以进行评估和相关规则。它的用途相当多样:
- 验证更新应用程序时的潜在偏差
- 验证更改后的规则是否保持相同的行为
- 例如,优化规则执行时间
- 检查规则的变化是否产生了预期的决策变化
- 验证应用程序中的更改确实提高了效率
- 例如,使用新版本的 graalvm 并启用 jvmci 是否会增加我可以发出的请求数量?
因此,为此,我需要一些关于事件起源的策略:
- 从s3获取真实数据
- 获取存储库中的数据作为样本并复制多次
- 从本地计算机上的特定位置获取数据
而且我还需要与我的规则不同的策略:
- 通过输入传递
- 使用快速运行的存根
- 使用基于生产规则的样本
- 在我的机器上使用此路径
如何处理这个问题?好吧,让用户提供数据吧!
策略 api
你知道关于 json-schema 总是引起我注意的一些事情吗?这里:
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$vocabulary": {
//...
}
}
这些字段以 $ 开头。在我看来,它们是用来表示元数据的。那么为什么不在数据输入中使用它来指示正在使用哪种策略的元数据呢?
{
"dados": {
"$strategy": "sample",
"copias": 15000
},
//...
}
例如,我可以订购 15000 份我拥有的数据作为样本。或者从 s3 请求一些东西,在 athena 中进行查询:
{
"dados": {
"$strategy": "athena-query",
"limit": 15000,
"inicio": "2024-11-25",
"fim": "2024-11-26",
"cliente": "abóbora"
},
//...
}
或者在本地路径中?
{
"dados": {
"$strategy": "localpath",
"cwd": "/home/jeffque/random-project-file",
"dir": "../payloads/esses-daqui/top10-hard/"
},
//...
}
这样我就可以委托选择未来的策略。
代码审查和外观
我处理策略的第一个方法是:
public dataloader getdataloader(mapinputdados) { final var strategy = (string) inputdados.get("$strategy"); return switch (strategy) { case "localpath" -> new localpathdataloader(); case "sample" -> new sampledataloader(resourcepatternresolver_spring); case "athena-query" -> new athenaquerydataloader(athenaclient, s3client); default -> new athenaquerydataloader(athenaclient, s3client); } }
所以我的架构师在代码审查期间问了两个问题:
- “为什么你实例化所有东西而不让 spring 为你工作?”
- 他在代码中创建了一个dataloaderfacade并放弃了它半成品
从中我明白了什么?使用外观将处理委托给正确的角落并......放弃手动控制是一个好主意?
嗯,很多魔法都是因为春天而发生的。既然我们在一个拥有 java 专业知识的 java 之家,为什么不使用惯用的 java/spring,对吧?仅仅因为我作为一个个体觉得有些事情难以理解并不一定意味着它们很复杂。那么,让我们拥抱 java 依赖注入魔法的世界。
创建 façade 对象
曾经是:
final var dataloader = getdataloader(inputdados) dataloader.loaddata(inputdados, workingpath);
变成:
dataloaderfacade.loaddata(inputdados, workingpath);
所以我的控制器层不需要管理这个。把它留给门面。
那么,我们要如何做立面呢?好吧,首先,我需要将所有对象注入其中:
@service // para o spring gerenciar esse componente como um serviço
public class dataloaderfacade implements dataloader {
public dataloaderfacade(dataloader primarydataloader,
list dataloaderwithstrategies) {
// armazena de algum modo
}
@override
public completablefuture loaddata(map input, path workingpath) {
return getdataloader(input).loaddata(input, workingpath);
}
private dataloader getdataloader(map input) {
final var strategy = input.get("$strategy");
// magia...
}
}
好的,对于主 dataloader,除了 @service 之外,我还将其写为 @primary。剩下的我就用@service写下来。
在这里测试一下,设置 getdataloader 返回 null 只是为了尝试 spring 如何调用构造函数......它起作用了。现在我需要用元数据注释每个服务他们使用什么策略...
如何做到这一点...嗯,看!在 java 中,我们有
注释!我可以创建一个 runtime 注释,其中包含该组件使用的策略!
所以我可以在 athenaquerydataloader 中拥有类似的东西:
@service
@primary
@estrategia("athena-query")
public class athenaquerydataloader implements dataloader {
// ...
}
我也可以有别名,为什么不呢?
@service
@estrategia({"local", "path", "localpath"})
public class localpathdataloader implements dataloader {
// ...
}
并展示!但是如何创建这个注释呢?好吧,我需要它有一个字符串向量的属性(java 编译器已经处理提供一个单独的字符串并将其转换为具有 1 个位置的向量)。默认值为值。看起来像这样:
@retention(retentionpolicy.runtime) // posso usar isso em runtime, não só em análise de bytecode
@target(elementtype.type) // é intenção que eu só possa anotar tipos com essa anotação
public @interface estrategia {
string[] value();
}
如果注释字段没有值,我需要将其明确化,这看起来很难看,如 estrategiafeia 注释中所示:
@service
@estrategiafeia(estrategia = {"local", "path", "localpath"})
public class localpathdataloader implements dataloader {
// ...
}
我认为这听起来不太自然。好吧,鉴于此,我们仍然需要:
- 从传递的对象中提取类注释
- 创建字符串映射
- → 数据加载器(或字符串 → t)
要提取注释,我需要访问对象类:
o.getclass();除此之外,我可以问一下这个类是否带有像strategy这样的注解:
o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class)你还记得它有values字段吗?好吧,这个字段返回一个字符串向量:
string[] estrategias = o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class).values();表演!但我有一个挑战,因为之前我有一个 t 类型的对象,现在我想将同一对象映射到 (t, string)[]。在流中,执行此操作的经典操作是 flatmap。 java 也不允许我突然返回这样的元组,但我可以用它创建一条记录。
它看起来像这样:
record dataloadercomestrategia(dataloader dataloader, string estrategia) {}
list dataloaders = ...;
dataloaders.stream()
.flatmap(o ->
stream.of(o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class).values())
.map(s -> new dataloadercomestrategia(o, s)
)
) //...
如果有一个对象没有标注策略怎么办?会给npe吗?最好不要,我们在 npe 之前过滤掉它:
record dataloadercomestrategia(dataloader dataloader, string estrategia) {}
list dataloaders = ...;
dataloaders.stream()
.filter(o -> o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class) != null)
.flatmap(o ->
stream.of(o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class).values())
.map(s -> new dataloadercomestrategia(o, s)
)
) //...
鉴于此,我还需要整理一张地图。而且,好吧,看:java 已经为此提供了一个收集器! collector.tomap(keymapper, valuemapper)
record dataloadercomestrategia(dataloader dataloader, string estrategia) {}
list dataloaders = ...;
dataloaders.stream()
.filter(o -> o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class) != null)
.flatmap(o ->
stream.of(o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class).values())
.map(s -> new dataloadercomestrategia(o, s)
)
).collect(collectors.tomap(dataloadercomestrategia::estratgia, dataloadercomestrategia::dataloader));
到目前为止,还好。但 flatmap 特别困扰我。有一个名为 mapmulti 的新 java api,它具有倍增的潜力:
record dataloadercomestrategia(dataloader dataloader, string estrategia) {}
list dataloaders = ...;
dataloaders.stream()
.filter(o -> o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class) != null)
.>mapmulti((o, c) -> {
for (final var estrategia: o.getclass().getdeclaredannotation(strategized.class).value()) {
c.accept(new dataloadercomestrategia<>(o, estrategia));
}
})
.collect(collectors.tomap(dataloadercomestrategia::estratgia, dataloadercomestrategia::dataloader));
美丽。我为 dataloader 获取了它,但我还需要为 ruleloader 做同样的事情。或者也许不是?如果您注意到,此代码中没有任何特定于 dataloader 的内容。我们可以抽象这段代码!!
record objetocomestrategia立面之下(t objeto, string estrategia) {} list objetos = ...; objetos.stream() .filter(o -> o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class) != null) . >mapmulti((o, c) -> { for (final var estrategia: o.getclass().getdeclaredannotation(strategized.class).value()) { c.accept(new objetocomestrategia<>(o, estrategia)); } }) .collect(collectors.tomap(objetocomestrategia::estratgia, objetocomestrategia::objeto));
纯粹出于功利的原因,我将这个算法放在注释中:
@retention(retentionpolicy.runtime) // posso usar isso em runtime, não só em análise de bytecode
@target(elementtype.type) // é intenção que eu só possa anotar tipos com essa anotação
public @interface estrategia {
string[] value();
public static class util {
// nenhum motivo especial o record estar aqui, apenas para facilidade de uso
private record objetocomestrategia(t objeto, string estrategia) {}
public static map mapaestrategia(list objetoscomestrategia) {
return objetoscomestrategia.stream()
.filter(o -> o.getclass().getdeclaredannotation(estrategia.class) != null)
.>mapmulti((o, c) -> {
for (final var estrategia: o.getclass().getdeclaredannotation(strategized.class).value()) {
c.accept(new objetocomestrategia<>(o, estrategia));
}
})
.collect(collectors.tomap(objetocomestrategia::estratgia, objetocomestrategia::objeto));
}
}
}
立面呢?好吧,这份工作几乎也是这么说的。我决定抽象一下:
class fachadaselector立面看起来像这样:{ final t primario; final map estrategia; fachadaselector(t primario, list outros) { this.primario = primario; this.estrategia = estrategia.util.mapaestrategia(outros); } t objetousado(map input) { if (input == null) return primario; final var estrategiainput = input.get("$strategy"); // aqui o tipo vai ser object if (estrategiainput == null) return primario; // mas tudo bem ser object porque a chave do mapa é object e ele casa no final com .equals return estrategia.getordefault(estrategiainput, primario); } }
@Service // para o Spring gerenciar esse componente como um serviço
public class DataLoaderFacade implements DataLoader {
private final FachadaSelector selector;
public DataLoaderFacade(DataLoader primaryDataLoader,
List dataLoaderWithStrategies) {
this.selector = new FachadaSelector<>(primaryDataLoader, dataLoaderWithStrategies);
}
@Override
public CompletableFuture loadData(Map input, Path workingPath) {
return getDataLoader(input).loadData(input, workingPath);
}
private DataLoader getDataLoader(Map input) {
return selector.objetoUsado(input);
}
}
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
大 O 表示法:使用流程图了解时间复杂度
- 上一篇
- 大 O 表示法:使用流程图了解时间复杂度
- 下一篇
- 浙黔特惠风暴来袭!华硕路由器国补盛宴,限时抢购正当时!
-
- 文章 · java教程 | 16小时前 | 性能优化 · Java教程 · CompletableFuture · 接口聚合 · java completablefuture orTimeout completeOnTimeout 接口性能 P95
- Java CompletableFuture 聚合接口优化:用超时兜底把 P95 从 920ms 降到 330ms
- 255浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | Spring Boot · Java教程 · 接口设计 · Webhook · 幂等设计 · java spring boot WebHook 回调接口 幂等 状态流转 验签
- Java Webhook 回调接收接口设计:验签、幂等和状态流转
- 488浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | Java教程 · TTL缓存 · ConcurrentHashMap · 小项目 · java 本地缓存 concurrenthashmap TTL缓存 过期淘汰
- Java 本地 TTL 缓存小项目:用 ConcurrentHashMap 实现过期淘汰和命中统计
- 394浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | Java · Stream · 数据处理 · 后端教程 · Java Stream bigdecimal 分组统计 Collectors 订单汇总
- Java Stream 分组统计实验:从订单列表到客户消费汇总
- 355浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | Java · Spring Boot · 后端开发 · 接口校验 · java spring boot dto 接口设计 参数校验
- Spring Boot 参数校验工作流:DTO、注解和统一错误响应
- 495浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 2星期前 | map · 并发安全 · 缓存设计 · Java教程 · java optional concurrenthashmap computeIfAbsent Map缓存
- Java computeIfAbsent 缓存初始化实战:少写判断、避开空值和并发坑
- 236浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 3072次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 2832次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 2778次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 2996次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 2952次使用
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览
-
- 反射异常处理:InvocationTargetException解析与应用
- 2026-05-16 501浏览
-
- 怎么通过 HTML 的 accesskey 属性为网页中的按钮或链接设置键盘快捷键
- 2026-05-04 501浏览

