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英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

2025-01-18 20:57:58 0浏览 收藏

学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习科技周边,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!

生成式AI浪潮席卷而来,高昂的模型训练和部署成本,特别是算力成本,成为AI发展的瓶颈。火山引擎2024 FORCE原动力大会上,英特尔与火山引擎强强联手,发布基于英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型实例g4il,为AI开发者带来福音。

英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

英特尔公司市场营销集团副总裁梁雅莉指出,g4il云实例显著降低了资源门槛,相比GPU实例,成本降低高达50%。 这得益于英特尔与火山引擎提供的预验证优化模块、集成镜像和一键式部署,大幅提升用户体验。

英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉

火山引擎计算产品负责人王睿表示,上云是企业利用AI驱动业务增长、抓住新机遇的最佳途径。

g4il实例,作为理想的AI开发平台,将成为AI创新的强大引擎。 然而,成本降低幅度、安全保障机制以及Coze-AIPC端到端AI解决方案的具体优势,仍是开发者关注的焦点。

CPU优势:成本降低50%,性能大幅提升

火山引擎g4il实例基于英特尔最新一代至强6性能核处理器,专为通用计算、数据Web服务、科学计算和AI场景而设计。 其性能相比上一代提升超过2倍,科学计算提升超过2.5倍,大语言模型性能提升甚至超过3倍。 同时,能效也提升了1.5倍甚至更高。

英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

值得注意的是,g4il采用的是定制版至强6性能核处理器,英特尔与火山引擎深度合作,针对性优化性能和总拥有成本(TCO),充分发挥CPU优势。

除了英特尔至强6性能核处理器GNR,g4il还整合了火山引擎自研DPU,实现计算、存储和网络性能全面升级。 相比上一代g3i,网络和存储性能提升100%,IOPS和PPS性能提升30%以上,视频转码、Web应用和数据库应用性能分别提升17%、19%和20%。

g4il还配备高速内存MRDIMM和支持AMX FP16指令集,大幅提升AI推理速度。 王睿指出,实测结果显示,英特尔至强6性能核处理器GNR与MRDIMM的组合,吞吐性能相比英特尔EMR CPU与通用型DDR5内存组合提升高达80%。

安全保障:机密计算守护数据安全

除了高性能和低成本,安全可靠性也是AI应用的关键。火山引擎采用双单路创新服务器架构,降低故障风险,保障产品稳定性。 同时,引入英特尔数据保护与压缩加速技术(英特尔QAT),提升数据压缩和解压缩效率,并增强数据完整性和可靠性。

基于英特尔TDX技术的机密计算实例,为敏感数据提供更高级别的安全保护,有效应对大模型应用中日益增长的数据安全挑战。 英特尔与火山引擎合作推出的g3i机密计算实例,让用户在享受云计算便捷性的同时,确保数据安全。 为了简化机密计算技术栈,英特尔还推出了开源项目CC-Zoo,方便用户进行原型验证。

英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

火山引擎还提供机密容器、密钥管理、基线管理、远程证明和安全RAG等丰富的安全服务,为AI应用全场景提供安全保障。

端到端解决方案:Coze-AIPC激发创新

为了更好地支持AI开发者,火山引擎与扣子联合发布了Coze-AIPC,一个增强版的扣子智能体开发平台。 Coze-AIPC整合了英特尔AI PC强大的端侧能力与扣子云平台优势,通过“端插件”机制,将PC操控、本地知识库、本地推理等能力无缝嵌入扣子大模型和工作流。 开发者可以轻松开发适配英特尔AI PC的智能体应用,拓展端侧能力边界。

英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

英特尔携手合作伙伴,提供全面的AI解决方案,从算力基础设施到平台基础设施,再到数智基础平台,为AI技术研究和应用落地提供坚实的基础。 英特尔致力于打造一键式部署、优化用户体验的AI软硬件解决方案,激发更多AI创新。 PHP中文网(公众号:PHP中文网)

英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%

本篇关于《英特尔和火山引擎把AI开发的资源门槛降了50%》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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