mysql数据同步到mariadb ColumnStore,如何进行全量同步和增量同步?
对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《mysql数据同步到mariadb ColumnStore,如何进行全量同步和增量同步?》,主要介绍了MySQL、数据同步,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
MariaDB ColumnStore专为大数据扩展而设计,可处理PB级数据,线性可伸缩性和出色的性能,并能对分析查询进行实时响应。 它利用列式存储,压缩,即时投影以及水平和垂直分区的I / O优势在分析大型数据集时提供了出色的性能。(这是官方的介绍,https://mariadb.com/kb/en/mariadb-columnstore/)
本人自研发了一个mysql -> mariadb columnStore同步工具,同时支持全量同步和增量同步模式,github地址:https://github.com/yutianyong125/mcs_etl
接下来演示一下同步过程
下载该项目
git clone https://github.com/yutianyong125/mcs_etl.git cd mcs_etl
启动mysql,方便起见,这里使用docker,仅测试,不考虑数据挂载问题,这里我把secure-file-priv配置的目录挂载出来,是为了导入数据的时候用到,另需要指定使用自定义的mysql配置文件
vim /tmp/conf.d/my.cnf # 保存为以下配置 [mysqld] log_bin = mysql_bin # 开启binlog日志并指定binlog日志命名前缀 binlog_format=ROW # 指定binlog格式 server_id = 1 # 指定master server_id secure_file_priv=/tmp/mysql-files # SELECT INTO OUTFILE 语句需要开启这个配置
mkdir /tmp/mysql-files # 先创建好存放导出数据的文件夹 docker run --rm -d --name mysql -v /tmp/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /tmp/mysql-files:/tmp/mysql-files -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 mysql:5.7 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci --secure-file-priv=/tmp/mysql-files
使用存储过程添加测试数据
-- 创建test库
create database test;
use test;
-- 创建user表
CREATE TABLE user(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
uname VARCHAR(20) NOT NULL,
sex VARCHAR(5) NOT NULL,
score INT NOT NULL,
copy_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;
-- 存储过程插入10万条数据
DROP PROCEDURE IF EXISTS add_user;
DELIMITER //
create PROCEDURE add_user(in num INT)
BEGIN
DECLARE rowid INT DEFAULT 0;
DECLARE firstname CHAR(1);
DECLARE name1 CHAR(1);
DECLARE name2 CHAR(1);
DECLARE sex CHAR(1);
DECLARE score CHAR(2);
DECLARE uname CHAR(3);
WHILE rowid 启动mariadb columnStore
docker run --rm -d --name mcs -eMARIADB_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3307:3306 mariadb/columnstore:1.2.3
修改项目配置文件, conf/etl.toml
# 增量ETL配置段 [IncrementEtl] StartFile = "" # 开始同步的binlog文件 StartPosition = 0 # 开始同步的binlog位置 ServerId = 100 # 同步slave的serverId,只要不与master serverId相同即可 # 全量ETL配置段 [FullEtl] # mysql数据导出存放文件夹 OutFileDir = "/tmp/mysql-files/" # 全量ETL规则,Schema: 数据库, Tables: table数组 # eg: 导出整个库的表 tables=["*"],导出特定的表 tables=["test1", "test2"] [[Rule]] Schema = "test" Tables = ["user"] [[Rule]] Schema = "test1" Tables = ["*"] # mysql 数据库配置 [Source] Host = "127.0.0.1" Port = 3306 User = "root" Pwd = "123456" # mariadb columnStore 数据库配置 [Target] Host = "127.0.0.1" Port = 3307 User = "root" Pwd = "123456"
执行二进制文件,指定全量同步模式
./mcs_etl -model full
成功输出如下,因为是多协程异步执行任务的,所以总耗时可能与etl时长最大的表相差无几
同步`test1`.`t` 耗时 2.025725559s 同步`test`.`user` 耗时 4.358782152s fullEtl 耗时 4.373473788s
增量方式进行同步步骤如下:
mysql运行 show master status 查看当前binlog日志文件和Position,修改 conf/etl.toml 配置文件中的IncrementEtl配置段
# 增量ETL配置段 [IncrementEtl] StartFile = "mysql_bin.000004" # 开始同步的binlog文件 StartPosition = 154 # 开始同步的binlog位置 ServerId = 100 # 同步slave的serverId,只要不与master serverId相同即可
执行二进制文件,指定增量同步模式,此时会进入循环监听等待消费状态
./mcs_etl -model increment
接下来在mysql做一些增删改操作
update `test`.`user` set sex = 0 where id = 1; insert into `test1`.`t` values (100001, 100001, 100001); delete from `test1`.`t` where id = 100001;
控制台输出日志如下
binlog恢复的语句:
update `test`.`user` set `id` = '1',`uname` = '邹二君',`sex` = '0',`score` = '59',`copy_id` = '1' where `id` = '1' and `uname` = '邹二君' and `sex` = '1' and `score` = '59' and `copy_id` = '1'
==>
兼容处理转换后的语句:
update `test`.`user` set `id` = '1',`uname` = '邹二君',`sex` = '0',`score` = '59',`copy_id` = '1' where `id` = '1' and `uname` = '邹二君' and `sex` = '1' and `score` = '59' and `copy_id` = '1'
执行结果:
执行成功
binlog恢复的语句:
insert into `test1`.`t` (`id`,`a`,`b`) values ('100001','100001','100001')
==>
兼容处理转换后的语句:
insert into `test1`.`t` (`id`,`a`,`b`) values ('100001','100001','100001')
执行结果:
执行成功
binlog恢复的语句:
delete from `test1`.`t` where `id` = '100001' and `a` = '100001' and `b` = '100001'
==>
兼容处理转换后的语句:
delete from `test1`.`t` where `id` = '100001' and `a` = '100001' and `b` = '100001'
执行结果:
执行成功今天带大家了解了MySQL、数据同步的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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- 能干的红牛
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢老哥分享博文!
- 2023-01-29 22:58:47
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- 粗暴的小松鼠
- 这篇技术文章出现的刚刚好,太全面了,很好,收藏了,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-27 17:05:00
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