这样看mysql中的锁,很清晰
来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《这样看mysql中的锁,很清晰》,介绍一下MySQL、锁、MySQL优化、事物,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
1.哪里能查看锁的情况
mysql中有一个information_schema数据库
里面有三张表
INNODB_TRX
INNODB_LOCKS
INNODB_LOCK_WAITS
可以通过这三张表分析当前事物并分析可能存在的锁问题
- 我们先来分析第一张表 INNODB_TRX

先来仔细分析这张表主要字段的含义.
trx_id 事物id 这个很好理解
trx_state 事物的状态
trx_started 事物的开始时间
trx_requested_lock_id 等待事物的锁id,若trx_state为LOCK_WAIT, 此时当前事物想要获取的锁id,但是当前事物要获取的锁所对应的资源被另外一个锁占用。 若trx_state为部位LOCK_WAIT 则该值为null
trx_wait_stared 事物等待开始的时间
trx_weight 事物的权重,当发生死锁的时候,INNODB引擎会选择值最小的进行回滚
trx_mysql_thread_id mysql中的线程id
trx_query 事物运行的sql语句.
- 看个例子 首先交代例子的运行背景
首先都把自动提交事物关闭
窗口1:执行 update employee set name = '1' where id = 1;
窗口2:执行 update employee set name = '2' where id = 1;
窗口3执行:select * from INNODB_TRX\G
从上图中我们可以看到对应上文中的解释字段. 另外我们可以得出, 窗口1对应的事物为19756,并且是RUNNING状态, 而窗口2对应的事物为19757,当前事物处于LOCK_WAIT状态,并且在等待锁:19757:59:3:12. 执行的sql语句也能看到.
但该内容只能显示当前运行的事物的详细信息. 想要查询锁的详细信息,让我们看第二张表
- 我们来分析第二张表INNODB_LOCKS

先来仔细分析这张表各字段的含义.
lock_id 锁的id 这个很好理解
lock_trx_id 事物id
lock_mode 锁的模式
lock_type 锁的类型 比如是表锁,页锁 行锁
lock_table 要加锁的表
lock_index 要枷锁的索引
lock_space 锁对象的spaceid
lock_page 事物锁定的页数量 若是表锁 值为null
lock_rec 事物锁定的行的数量 若是表锁 值为null
lock_data 事物锁定记录的主键值. 若是表锁 值为null
- 继续上面例子执行
窗口3执行:select * from INNODB_LOCKS\G;
从上图我们可以很清晰的看到, 事物19756持有的锁锁定了 59:3:12对应的数据行,并且是X锁(排他锁). 而事物19757想申请一个X锁(排他锁),锁的id为 19757:59:3:12。 此锁正是事物19756本身持有的锁对应的资源,所以事物19757必须等待,事物状态为LOCK_WAIT.
至此 我们可以很清晰的分析事物之间的关系,以及锁的使用情况.
还有第三张表的作用是什么呢? 就是当事物量比较大的时候,按上述方式查看事物的锁情况就比较麻烦,这时候可以查看第三张表INNODB_LOCK_WAITS
- 我们来分析第三张表
首先来分析这张表的各字段的含义
发现这张表比较简单,只有四个字段
requesting_trx_id
requested_lock_id
blocking_trx_id
blocking_lock_id
这四个字段不加字段描述了,直接看例子, 琢磨下就明白了.
- 继续上面的例子
窗口3执行: select * from INNODB_LOCK_WAITS\G;
可以很清晰的看到,正是我们上面分析的结果.
事物19756持有锁id=19756:59:3:12 对应的资源是id=1的记录
事物19757也想获取锁id=19757:59:3:12 对应的资源仍然是id=1的记录
所以事物19757必须等待了.
- 最后在返回到最初的三张表 做个总结
INNODB_TRX 查看mysql事物信息相关表
INNODB_LOCKS 查看mysql中锁的详细信息
INNODB_LOCK_WAIT 查看mysql中事物间相互等待情况. 并给出了锁id.
到这里,我们也就讲完了《这样看mysql中的锁,很清晰》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
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