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网格中的最大鱼数

来源:dev.to 2025-01-29 21:51:47 0浏览 收藏

从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《网格中的最大鱼数》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!

2658。网格中的鱼数

中的最大数量

难度:中等

>主题:数组,深度优先搜索,广度优先搜索,联合查找,矩阵

>您得到了0-索引2d矩阵网格的大小m x n,其中(r,c)表示:

如果网格[r] [c] = 0或
    a
  • 含有网格[r] [c]鱼的细胞,如果网格[r] [c] > 0.
  • 渔民可以在任何
  • >水单元格(r,c)上启动,并且可以执行以下操作多次:
>捕获细胞(r,c)或的所有鱼

移动到任何相邻的单元格。

>
  • 返回
  • 最大鱼类数量,如果fisher最佳选择他的起始细胞,则可以捕获,或者如果不存在水单元,则可以捕获0。 and 相邻的单元格(r,c)是一个单元格(r,c 1),(r,c -1),(r 1,c)或(r 1,c)或(r -1,c)如果存在。
  • >
>

>示例1:

输入: grid = [[[0,2,1,0],[4,0,0,3],[1,0,0,4],[0,3,2,0] ]

>输出:7

example>说明:

fisher可以从细胞(1,3)开始并收集3条鱼,然后移动到细胞(2,3)并收集4条鱼。
  • >>示例2:
  • >输入: grid = [[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,1] ]
>输出:

1

>说明:

fisher可以从细胞(0,0)或(3,3)开始并收集一条鱼。 example2

    >约束:
  • >
  • m == grid.length
  • n ==网格[i] .length
  • 1 < = m,n < = 10
  • > 0 < = grid [i] [j] < = 10

提示:

    >从每个非零单元格运行dfs。
  • 每次您选择一个单元格时,添加您访问的细胞中包含的鱼数。
  • 解决方案:
问题是要通过在网格中的任何水池开始找到fisher可以捕获的最大鱼类数量。渔民可以在当前的细胞处捕获鱼,并反复移动到任何相邻的水池(上,向下,左或右)。

要点:

网格包含土地(值0)或水(值> 0)。
  1. 渔民只能移动到相邻的水池。
  2. >
  3. 目的是从最佳的水单元开始找到最大的鱼类数量。
方法:

>使用

>深度优先搜索(dfs)

探索从每个水单元开始的所有可能的路径。

对于每个未访问的水单元,运行dfs来计算连接的组件中的总鱼。>

跟踪从任何连接的组件收集的最大鱼。

>
  1. 计划:
  2. >初始化一个2d访问的数组以跟踪是否探索了一个单元格。>
  3. 迭代通过网格中的每个单元格。
如果细胞包含水并且未访问:

从该单元格开始运行df。
    在连接的水池中积累了总鱼。
  1. 更新到目前为止收集的最大鱼类。
  2. 探索所有细胞后返回最大鱼类计数。
  3. >让我们在php中实现此解决方案: 2658。网格中的最大鱼类数量

解释:

    dfs实施:
  1. 对于每个水单元(r,c),如果它们是:
  2. 在网格边界内部。
    • 水单元(值> 0)。
    • 在递归期间积累鱼计数。
    步骤:
  3. 从水单元开始,然后将其标记为访问。

递归访问其有效的邻居,总计鱼类数。 返回连接的组件的总鱼类计数。

示例演练:

示例输入:

$grid = [
    [0, 2, 1, 0],
    [4, 0, 0, 3],
    [1, 0, 0, 4],
    [0, 3, 2, 0]
];

执行:
    • >从(1,3)开始(值= 3)。运行dfs:
    • (1,3)→(2,3)(值= 4)。
    • >
    • 总钓鱼= 3 4 =7。>
    探索其他水池,但没有连接的组分的总鱼类数量较高。
  • >输出:7。
时间复杂性:

  1. dfs遍历:
  2. 一次访问每个单元→o(m×n)。
  3. >总体复杂性:
  4. o(m×n),其中m和n是网格尺寸。
输出以示例:

>示例1:

7

  1. >示例2:
      1
    • >该解决方案有效地使用dfs探索水池的连接组件,并通过从任何水池开始捕获的渔民可捕获的最大鱼类。这种方法可确保最佳的探索,并且可以很好地适应给定的约束。
    • >
  2. 联系链接
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理论要掌握,实操不能落!以上关于《网格中的最大鱼数》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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