mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?
有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括MySQL、后端,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?
不知道是啥原因也不知道啥时候, 江湖上流传着这么一个说法 mysql查询条件包含IS NULL、IS NOT NULL、!=、like %* 、like %*%,不能使用索引查询,只能使用全表扫描。
刚入行时我也是这么认为的,还奉为真理!
但是时间工作中你会发现还是走索引啊!下面我们来一一探究其中的奥秘。
一、首先验证一下是会走索引的
创建一个表,结构如下:
create table user_info(
id int PRIMARY key auto_increment,
name varchar(16) default '',
age tinyint default 0,
address varchar(32) default '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`),
KEY `address_2` (`address`,`name`)
);
ALTER TABLE user_info ADD INDEX (NAME);
ALTER TABLE user_info ADD INDEX (address);
数据1
INSERT INTO user_info(NAME,age,address)
VALUES (9,9,'shenzhen9');
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1000;
WHILE i
数据2
INSERT INTO user_info(NAME,age,address)
VALUES (null,9,'shenzhen9');
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1000;
WHILE i 执行数据1 会发现sql①②走索引,③不走索引
执行数据2 会发现sql⑥走索引,④⑤不走索引


二、B+树数据排列规则
1、聚簇索引索引:
①页面中的记录是按照主键值进行排序的;
②B+树每一层节点(页面)都是按照页中记录的主键值大小进行排序的;
③B+树叶子节点对应的页面中存储的是完整的用户记录(就是一条记录中包含我们定义的所有列值,还包含一些InnoDB自己添加的一些隐藏列);
2、二级索引:
①页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的。
②B+树每一层节点(页面)都是按照页中记录的给定的索引列的值进行排序的。
③B+树叶子节点对应的页面中存储的只是索引列的值 + 主键值。
二级索引值能为空。那对于索引列值为NULL的二级索引记录,在B+树的哪个位置呢?
在B+树的最左边。如下图

至于为什么,InnoDB是这样的规定:SQL中的NULL值是列中最小的值
什么时候索引又不生效了呢?
对比数据1和数据2两个数据中null值的数量不一样,当null值占多数时is not null 和!=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。
估计大家都能看出什么来了。带索引字段使用null做判断是否走索引与数据量有关,归纳起来就是成本问题(关于mysql索引扫描成本计算详细分析建议大家可以去看一下掘金小册《mysql是怎样运行的:从根上理解mysql》)。
索引(二级索引)扫描成本:
1、读取索引记录成本
2、反查主键索引查找完整数据成本即回表
如果查询读取的二级索引越多那么需要回表查询的次数就会越多,达到一定的比例就会变成全部查询了,也就是上面null 查询时索引有时不生效的原因。
综上MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据是成本大小。而不是在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件
三、如何让like‘%字符串%’,‘字符串%’时走索引
通常情况下我们使用like %%、%的确不会走索引 但是并不代表就一定不能走索引,我们对上面表中name和age建立复合索引
explain select name from user_info where name like '%a%';
1 SIMPLE user_info index idx_n_a 53 6 16.67 Using where; Using index
explain select name,age from user_info where name like '%a%';
1 SIMPLE user_info index idx_n_a 53 6 16.67 Using where; Using index
以下两个例子是查询了不在复合索引中的列进而造成全表扫描
explain select name,age,address from user_info where name like '%a%';
1 SIMPLE user_info ALL 6 16.67 Using where
explain select * from user_info where name like '%a%';
1 SIMPLE user_info ALL 6 16.67 Using where
所以like走不走索引并不是绝对的,要看使用条件!

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
技术分享 | MySQL史上最快逻辑备份工具
- 上一篇
- 技术分享 | MySQL史上最快逻辑备份工具
- 下一篇
- 实用!一键生成数据库文档,堪称数据库界的Swagger
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | MySQL · 慢查询 · 索引优化 · COUNT查询 · 汇总表 · 联合索引 覆盖索引 汇总表 MySQL COUNT慢 COUNT(*)优化
- MySQL COUNT(*) 总数查询变慢怎么办:从扫描行数到汇总表的完整治理流程
- 329浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 2132次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 1974次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 1920次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 2123次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 2106次使用
-
- Linux系统下如何安装Mysql(centOS7以上不支持Mysql)
- 2023-01-16 100浏览
-
- 在windows上用docker desktop安装StoneDB
- 2023-01-20 100浏览
-
- 总结 mysql 一些小技巧
- 2023-01-21 100浏览
-
- MySQL如何给大表加索引
- 2023-01-26 100浏览
-
- 积分商城简要设计
- 2023-02-17 100浏览

