技术分享 | MySQL 监控利器之 Pt-Stalk

小伙伴们对数据库编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《技术分享 | MySQL 监控利器之 Pt-Stalk》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

作者：xuty
本文来源：原创投稿
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一、概述

之前在社区发了一篇故障分析 | 有效解决 MySQL 行锁等待超时问题文档，主要介绍了下行锁超时的监控方法，下方评论中有人提到了

while true; do
   if --variable from --function > --threshold; then
      cycles_true++
      if cycles_true >= --cycles; then
         --notify-by-email
         if --collect; then
            if --disk-bytes-free and --disk-pct-free ok; then
               (--collect for --run-time seconds) &
            fi
            rm files in --dest older than --retention-time
         fi
         iter++
         cycles_true=0
      fi
      if iter 

四、使用场景

下面是几个我个人可以想到的关于 pt-stalk 的使用场景：

4.1 场景一

后台运行 pt-stalk 监视

pt-stalk  --function status --variable Threads_connected --threshold 2500 --daemonize --user=root --password=######

4.2 场景二

后台运行 pt-stalk 监视

pt-stalk  --function status --variable Threads_running --threshold 500 --daemonize --user=root --password=######

4.3 场景三

非后台模式下

pt-stalk --no-stalk --run-time=60 --iterations=1 --user=root --password=Gepoint

五、监控输出

接着来看下 pt-stalk 可以监控些什么信息，如下图所示：

从上图可见输出文件有很多，基本从文件名字就可以知道内容是什么，且大多数文件都是以命令来命名的，这里就不一一介绍了。

有些比较重要的监控项我用红标指示了，对于排查问题帮助比较多。

对于本文最开始所说的 pt-stalk 也可以监控行锁等待信息，其实就是依赖于

lock-waits

与

transactions

2 个监控文件。

我们来看下其内容：

首先是

lock-waits

日志，其实与我之前的后台监控脚本输出有点类似，不过这里信息更加丰富。

然后是

transactions

，记录了所有活动事务的详细信息，更加利于分析行锁等待情况。

虽然

lock-waits

与

transactions

2 个监控文件详细的记录了阻塞情况，但还是存在那个问题，如果原因是

事务挂起

，还是需用借用 general_log 分析整个事务。

六、pt-sift

在学习 pt-stalk 的时候，发现 PT 工具包里专门有个工具用于分析 pt-stalk 采集的数据，那就是

pt-sift

。

pt-sift

可以根据之前 pt-stalk 监控采集的数据进行汇总性的展示，使用比较简单，下面是其输出示例：

七、小结

pt-stalk 工具个人感觉还不错，尤其是其丰富的监控项，与其特有的触发式监控机制。

对于没有部署监控系统，但为了临时排查解决 MySQL 问题的环境非常有效。

最后对于 pt-stalk 再总结两点：

1. pt-stalk 适合在 MySQL 本地环境运行，远程运行则无法收集到对应的主机信息。
2. 触发条件貌似是单一的，无法选择多个，也算是一个明显的弊端。

附录：

https://www.percona.com/doc/p...
https://www.percona.com/doc/p...
https://www.orczhou.com/index...

今天带大家了解了MySQL的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~