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MySql高级(一)

来源:SegmentFault 2023-01-22 13:26:31 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《MySql高级(一)》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下MySQL,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

MySQL高级(一)

1、MySQL逻辑架构

首先,mysql的查询流程大致是:

mysql客户端通过协议与mysql服务器建连接,发送查询语句,先检查查询缓存,如果命中,直接返回结果,否则进行语句解析,也就是说,在解析查询之前,服务器会先访问查询缓存(query cache)——它存储SELECT语句以及相应的查询结果集。如果某个查询结果已经位于缓存中,服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可,这将大大提高系统的性能。

语法解析器和预处理:首先mysql通过关键字将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的“解析树”。mysql解析器将使用mysql语法规则验证和解析查询;预处理器则根据一些mysql规则进一步检查解析数是否合法。

查询优化器当解析树被认为是合法的了,并且由优化器将其转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式,最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。。

然后,mysql默认使用的BTREE索引,并且一个大致方向是:无论怎么折腾sql,至少在目前来说,mysql最多只用到表中的一个索引。

2、存储引擎

#查看mysql存储引擎
show engines;

#查看mysql当前默认的存储引擎
show variables like '%storage_engine%';

2.1、MyISAM和InnoDB对比

对比项 MyISAM InnoDB
外键 不支持 支持
事务 不支持 支持
行表锁 表锁,即使操作一条记录也会锁住整个表,不适合高并发的操作 行锁,操作时只锁某一行,不对其它行有影响,适合高并发的操作
缓存 只缓存索引,不缓存真实数据 不仅缓存索引还要缓存真实数据,对内存要求较高,而且内存大小对性能有决定性的影响
关注点 性能 事务
默认安装
默认使用
自带系统表使用

3、索引优化

3.1、SQL性能下降的原因

(1)索引失效

(2)关联查询太多join

(3)服务器调优及各个参数设置

3.2、SQL的加载顺序

3.2.1、手写

3.2.2、机读

3.3、七种Join

4、SQL预热

4.1、创建表

CREATE TABLE `t_dept` (
 `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
 `address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `t_emp` (
 `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
  `age` INT(3) DEFAULT NULL,
 `deptId` INT(11) DEFAULT NULL,
empno int  not null,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_dept_id` (`deptId`)
 #CONSTRAINT `fk_dept_id` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `t_dept` (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
 
 
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('华山','华山');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('丐帮','洛阳');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('峨眉','峨眉山');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('武当','武当山');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('明教','光明顶');
 INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('少林','少林寺');
 
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('风清扬',90,1,100001);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('岳不群',50,1,100002);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('令狐冲',24,1,100003);
 
 INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('洪七公',70,2,100004);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('乔峰',35,2,100005);
 
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('灭绝师太',70,3,100006);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('周芷若',20,3,100007);
 
 
 
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('张三丰',100,4,100008);
 
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('张无忌',25,5,100009);
 
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('韦小宝',18,null,100010);

4.2、预热题目

#所有门派的人员信息(A、B两表共有)
SELECT * FROM t_dept INNER JOIN t_emp ON t_dept.`id` = t_emp.`deptId`;

#列出所有用户,并显示其机构信息 (A的全集)
SELECT * FROM t_emp LEFT JOIN t_dept  ON  t_emp.`deptId`=t_dept.`id`;

#列出所有门派 (B的全集)
SELECT * FROM t_dept

# 所有不入门派的人员 (A的独有)
SELECT * FROM t_emp LEFT JOIN t_dept ON t_emp.`deptId`=t_dept.`id` WHERE t_emp.`deptId` IS NULL

#所有没人入的门派 (B的独有)
SELECT * FROM t_dept LEFT JOIN t_emp ON t_dept.`id`=t_emp.`deptId` WHERE t_emp.`deptId` IS NULL 

#列出所有人员和机构的对照关系(AB全有) 
#MySQL Full Join的实现 因为MySQL不支持FULL JOIN,下面是替代方法
#left join + union(可去除重复数据)+ right join
SELECT * FROM t_emp A LEFT JOIN t_dept B ON A.deptId = B.id
UNION
SELECT * FROM t_emp A RIGHT JOIN t_dept B ON A.deptId = B.id

#列出所有没入派的人员和没人入的门派(A的独有+B的独有)
SELECT * FROM t_emp LEFT JOIN t_dept ON t_emp.`deptId`=t_dept.`id` WHERE t_emp.`deptId` IS NULL
UNION
SELECT * FROM t_dept LEFT JOIN t_emp ON t_dept.`id`=t_emp.`deptId` WHERE t_emp.`deptId` IS NULL

到这里,我们也就讲完了《MySql高级(一)》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!

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