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社区投稿 | 如何正确理解 RT 并监控 MySQL 的响应时间

来源：SegmentFault 2023-01-24 10:56:08 0浏览收藏

对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《社区投稿 | 如何正确理解 RT 并监控 MySQL 的响应时间》，主要介绍了MySQL、数据库，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

作者：杨奇龙
网名“北在南方”，7年DBA老兵，目前任职于杭州有赞科技DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。

一、前言

响应时间（response time 简称 RT）是从系统接收请求开始到返回响应之间的时间跨度，是一项极其重要的性能指标。它可以从侧面反映系统的整体吞吐量，也是业务请求（比如 sql 请求）的性能好坏的判断依据。

举个例子 A 要从杭州坐飞机到北京机场，经历如下：

从公司到萧山机场 40min
机场安检，候机，登机 40min
飞机飞行  耗时 100min
飞机落地，打的到望京  耗时40min
RT= 40 + 40 + 100 + 40 =220min

其中真正的'执行'时间就飞机飞行的时间（100min+40+40），其他安检、候机、堵车的都是等待时间。

RT = 等待时间 + 执行时间

假如到机场的过程中发生堵车，或者空中管制导致候机时间延长，整体的 RT 也会变长，但是飞机飞行时间是相对一定的。从技术的角度来看 SQL 的请求路径

app （网络建立连接，data 传输） proxy （网络建立连接，data 传输） mysql（执行）

因为网络问题丢包，重传等导致数据传输时间增加，进而导致总体的 RT 时间增加，还有常见的案例 app 服务器 cpu 飙高导致程序执行的速度变慢，JAVA 程序 GC 等因素也会导致 RT 升高。所以说 SQL 慢，其实 RT 就会高。但是反过来 RT 高，不一定是 SQL 慢的原因。如果是开发同学遇到监控尤其是 trace 系统发现某个接口慢了，并不一定是 SQL 慢。

重点：不要把 trace 系统中的监控 rt 直接当做 db 的执行时间

参考案例 strace 案例

二、如何监控

前面说了 RT 的定义以及它所代表意义。接下来我们看看如何监控数据库的 RT ，现有的方式主要有两种。

2.1 tcprstat

tcprstat 是 Percona 基于 libpcap 研发的工具，是通过测量 TCP 的 request 和 response 所需的时间间隔，适用于一问一答式协议类型的处理。通常用来监测 MySQL 响应时间，或者说是请求在服务器端的处理时间，其输出结果包括了响应时间相关的统计值，用来诊断服务器端性能状况。
举个例子：

其输出结果包括了时间戳，以及响应时间的最大值、均值、方差等信息，输出信息可以通过 -f 参数进行定制，其中响应时间的单位为微妙。其中对我们比较重要的是：

count：此间隔内处理完成的请求数量。
avg：此间隔内所有完成的请求，响应的平均时间。
# tcprstat -p 3312 -t 1 -n 5
pcap: SIOCGIFFLAGS: bonding_masters: No such device
可以通过指定本地 ip -l local_ip 来解决。

2.2 MySQL 插件

Percona Server 提供一个叫做响应时间区间的功能，将 sql 耗时在指定区间的请求次数和总共的执行时间记录到表里面。其中时间区间跨度由
INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_AUDIT SONAME 'query_response_time.so';
INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME SONAME 'query_response_time.so';
INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_READ SONAME 'query_response_time.so';
INSTALL PLUGIN QUERY_RESPONSE_TIME_WRITE SONAME 'query_response_time.so';
然后通过 show plugins 命令检查插件是否安装成功。
> SHOW PLUGINS;
......
| QUERY_RESPONSE_TIME         | ACTIVE   | INFORMATION SCHEMA | query_response_time.so | GPL     |
| QUERY_RESPONSE_TIME_AUDIT   | ACTIVE   | AUDIT              | query_response_time.so | GPL     |
| QUERY_RESPONSE_TIME_READ    | ACTIVE   | INFORMATION SCHEMA | query_response_time.so | GPL     |
| QUERY_RESPONSE_TIME_WRITE   | ACTIVE   | INFORMATION SCHEMA | query_response_time.so | GPL     |
+-----------------------------+----------+--------------------+------------------------+---------
安装完成之后在
INFORMATION_SCHEMA [RW][TEST:qa_single_0:3312] 11:50:44 
>SELECT c.count, c.time, (SELECT SUM(a.count) FROM INFORMATION_SCHEMA.QUERY_RESPONSE_TIME as a WHERE a.count != 0) as query_count, (SELECT COUNT(*)     FROM INFORMATION_SCHEMA.QUERY_RESPONSE_TIME as b WHERE b.count != 0) as not_zero_region_count, (SELECT COUNT(*)     FROM INFORMATION_SCHEMA.QUERY_RESPONSE_TIME) as region_count FROM INFORMATION_SCHEMA.QUERY_RESPONSE_TIME as c WHERE c.count > 0;
+-------+----------------+-------------+-----------------------+--------------+
| count | time           | query_count | not_zero_region_count | region_count |
+-------+----------------+-------------+-----------------------+--------------+
|     1 |       0.000001 |       71370 |                     7 |           14 |
|    86 |       0.000010 |       71370 |                     7 |           14 |
| 47375 |       0.000100 |       71370 |                     7 |           14 |
| 23404 |       0.001000 |       71370 |                     7 |           14 |
|   423 |       0.010000 |       71370 |                     7 |           14 |
|    79 |       0.100000 |       71370 |                     7 |           14 |
|     2 |       1.000000 |       71370 |                     7 |           14 |
+-------+----------------+-------------+-----------------------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
通过监控脚本获取响应时间的数据在 grafna 展示的结果如下：

其他更详细的介绍可以去查阅 Percona 的官方文档。
三、小结

本文总结介绍 RT 的在技术体系中的含义，以及介绍两种监控 MySQL 响应时间的方法。如果有其他更好的方式方法，欢迎读者朋友一起讨论。

参考文章

https://www.percona.com/doc/p...

https://jin-yang.github.io/po...

https://www.percona.com/doc/p...

https://www.aikaiyuan.com/546...

今天带大家了解了MySQL、数据库的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~