技术分享 | 快速定位令人头疼的全局锁

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者，那么本文《技术分享 | 快速定位令人头疼的全局锁》就很适合你！本篇内容主要包括技术分享 | 快速定位令人头疼的全局锁，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

洪斌

背景

在用 xtrabackup 等备份工具做备份时会有全局锁，正常情况锁占用时间很短，但偶尔会遇到锁长时间占用导致系统写入阻塞，现象是 show processlist 看到众多会话显示 wait global read lock，那可能对业务影响会很大。而且 show processlist 是无法看到哪个会话持有了全局锁，如果直接杀掉备份进程有可能进程杀掉了，但锁依然没释放，数据库还是无法写入。这时我们需要有快速定位持有全局锁会话的方法，杀掉对应会话数据库就恢复正常了。

通常这种紧急情况发生，需要 DBA 有能力快速恢复业务，如果平时没有储备，现找方法肯定是来不及的，所以我整理了几种方法，在实际故障中帮助我快速的定位到锁会话恢复了业务，非常有效，与大家分享。

方法

方法1：利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。过程如下。

开启元数据锁对应的探针
mysql> UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME = 'wait/lock/metadata/sql/mdl';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

模拟上锁
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> select * from performance_schema.metadata_locks;
+-------------+--------------------+----------------+-----------------------+---------------------+---------------+-------------+-------------------+-----------------+----------------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME    | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCK_TYPE           | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS | SOURCE            | OWNER_THREAD_ID | OWNER_EVENT_ID |
+-------------+--------------------+----------------+-----------------------+---------------------+---------------+-------------+-------------------+-----------------+----------------+
| GLOBAL      | NULL               | NULL           |       140613033070288 | SHARED              | EXPLICIT      | GRANTED     | lock.cc:1110      |          268969 |             80 |
| COMMIT      | NULL               | NULL           |       140612979226448 | SHARED              | EXPLICIT      | GRANTED     | lock.cc:1194      |          268969 |             80 |
| GLOBAL      | NULL               | NULL           |       140612981185856 | INTENTION_EXCLUSIVE | STATEMENT     | PENDING     | sql_base.cc:3189  |          303901 |            665 |
| TABLE       | performance_schema | metadata_locks |       140612983552320 | SHARED_READ         | TRANSACTION   | GRANTED     | sql_parse.cc:6030 |          268969 |             81 |
+-------------+--------------------+----------------+-----------------------+---------------------+---------------+-------------+-------------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

OBJECT_TYPE=GLOBAL  LOCK_TYPE=SHARED 表示全局锁


mysql> select t.processlist_id from performance_schema.threads t join performance_schema.metadata_locks ml on ml.owner_thread_id = t.thread_id where ml.object_type='GLOBAL' and ml.lock_type='SHARED';
+----------------+
| processlist_id |
+----------------+
|         268944 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

定位到锁会话 ID 直接 kill 该会话即可。

方法2：利用 events_statements_history 视图
此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本，启用 performance_schema.events_statements_history（5.6 默认未启用，5.7 默认启用），该表会 SQL 历史记录执行，如果请求太多，会自动清理早期的信息，有可能将上锁会话的信息清理掉。过程如下。

mysql> update performance_schema.setup_consumers set enabled = 'YES' where NAME = 'events_statements_history'
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from performance_schema.events_statements_history where sql_text like 'flush tables%'\G
*************************** 1. row ***************************
              THREAD_ID: 39
               EVENT_ID: 21
           END_EVENT_ID: 21
             EVENT_NAME: statement/sql/flush
                 SOURCE: socket_connection.cc:95
            TIMER_START: 94449505549959000
              TIMER_END: 94449505807116000
             TIMER_WAIT: 257157000
              LOCK_TIME: 0
               SQL_TEXT: flush tables with read lock
                 DIGEST: 03682cc3e0eaed3d95d665c976628d02
            DIGEST_TEXT: FLUSH TABLES WITH READ LOCK
...
    NESTING_EVENT_LEVEL: 0
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select t.processlist_id from performance_schema.threads t join performance_schema.events_statements_history h on h.thread_id = t.thread_id where h.digest_text like 'FLUSH TABLES%';
+----------------+
| processlist_id |
+----------------+
|             12 |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)

方法3：利用 gdb 工具
如果上述两种都用不了或者没来得及启用，可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息，查看每个线程中持有全局锁对象，输出对应的会话 ID，为了便于快速定位，我写成了脚本形式。也可以使用 gdb 交互模式，但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住，读请求也会受到影响，不建议使用交互模式。

#!/bin/bash
set -v

threads=$(gdb -p $1 -q -batch -ex 'info threads'| awk '/mysql/{print $1}'|grep -v '*'|sort -nk1)
for i in $threads; do
  echo "######## thread $i ########"
  lock=`gdb -p $1 -q -batch -ex "thread $i" -ex 'p do_command::thd->thread_id' -ex 'p do_command::thd->global_read_lock'|grep -B3 GRL_ACQUIRED_AND_BLOCKS_COMMIT`
  if [[ $lock =~ 'GRL_ACQUIRED_AND_BLOCKS_COMMIT' ]]; then
    echo "$lock"
    break
  fi
done

# thread_id变量，5.6和5.7版本有所不同，5.6版本是thd->thread_id，5.7版本是thd->m_thread_id，这里需要留意下

脚本输出

######## thread 2 ########
[Switching to thread 2 (Thread 0x7f610812b700 (LWP 10702))]
#0  0x00007f6129685f0d in poll () from /lib64/libc.so.6
$1 = 9 此处就是mysql中的会话ID
$2 = {static m_active_requests = 1, m_state = Global_read_lock::GRL_ACQUIRED_AND_BLOCKS_COMMIT, m_mdl_global_shared_lock = 0x7f60e800cb10, m_mdl_blocks_commits_lock = 0x7f60e801c900}

但实际环境可能会比较复杂，用 gdb 可能也无法获得你想要的信息，是不是就没辙了。

方法4: show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份，如果是 root 用户备份，那 time 值越大的是持锁会话的概率越大，如果业务也用 root 访问，重点是 state 和 info 为空的，这里有个小技巧可以快速筛选，筛选后尝试 kill 对应 ID，再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话。

mysql>pager awk '/username/{if (length($7) == 4) {print $0}}'|sort -rk6
mysql>show processlist

如果以上方法全部无效，最后释放终极大招...

方法5: 重启试试！
如果你有更好的方法，可以留言分享。

今天关于《技术分享 | 快速定位令人头疼的全局锁》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！