清华等高校联手推出PhysGen3D，一图生成互动3D

清华等高校联合研发PhysGen3D，一款基于单张图像生成交互式3D物理场景的创新框架。该框架融合图像理解和物理模拟技术，可将静态图像转化为具有物理真实感的动态视频，支持用户自定义物体属性和初始条件，并提供精准3D追踪、视频编辑及多角度视角等功能。PhysGen3D应用广泛，涵盖影视特效、虚拟/增强现实、教育培训、游戏开发及广告营销等领域，有望革新3D内容创作流程。 项目已开源，相关论文及代码已发布，欢迎访问项目官网（http://by-luckk.github.io/PhysGen3D/）了解更多信息。

PhysGen3D：将单张图像变为交互式3D物理场景的创新框架

PhysGen3D是一个突破性的框架，能够将静态图像转化为交互式的三维场景，并生成具有物理真实感的动态视频。它巧妙地结合了基于图像的几何和语义理解以及基于物理的模拟技术。通过对单张图像进行分析，PhysGen3D能够推断出图像中物体的三维形状、姿态、物理属性和光照条件，从而构建以图像为中心的数字孪生模型。随后，利用物质点方法（MPM）模拟物体的物理行为，最终将这些动态效果无缝地融入原始图像，生成高度逼真的视频效果。

核心功能：

• 单图生成交互式3D场景: 将单张图片转化为可交互的三维环境，用户可在其中模拟各种物理现象。
• 精确控制初始条件: 用户可自定义物体的初始速度、材质等参数，实现对生成视频的精细控制。
• 物理真实感视频生成: 基于图像理解和物理模拟，PhysGen3D生成在动态效果和光照方面都高度逼真的视频。
• 精准3D追踪: 对场景中的物体进行精确的三维追踪。
• 视频编辑功能: 支持在不同场景间交换物体，或移除特定物体（保持其他物体初始位置不变）。
• 多角度视角: 支持从不同视角生成视频。
• 绘画生成视频: 除了照片，也能处理绘画等其他图像输入并生成视频。

技术原理详解：

• 3D场景重建: PhysGen3D利用先进的基于图像的几何和语义理解技术，从单张图像中重建物体的三维形状、姿态、物理属性和光照条件，并同时重建背景的几何信息和外观。它整合了多种预训练的视觉模型，最终生成以图像为中心的数字孪生。
• 物理模拟 (MPM): PhysGen3D采用物质点方法（MPM）进行物理模拟，这是一个基于点-体素的框架，用于模拟图像中物体的反事实物理行为。通过精确推断物体的物理属性，PhysGen3D确保模拟结果的真实性和稳定性，并允许用户自定义物体的初始条件。
• 基于物理的渲染: 模拟完成后，PhysGen3D通过运动插值计算顶点运动，变形网格，并使用优化的基于物理的渲染（PBR）材质，结合Mitsuba3进行基于物理的渲染。为了提高效率，它构建了一个三维阴影捕捉表面，利用两遍阴影映射技术提取阴影和全局光照效果，最后将前景物体和阴影合成到修复后的背景中，生成最终视频。

项目信息：

• 项目官网: http://by-luckk.github.io/PhysGen3D/
• Github仓库: http://github.com/by-luckk/PhysGen3D
• arXiv论文: http://arxiv.org/pdf/2503.20746

应用领域：

• 影视特效: 快速构建具有物理真实感的动态场景。
• 虚拟/增强现实: 生成交互式3D场景，提供沉浸式体验。
• 教育培训: 帮助学生理解物理概念。
• 游戏开发: 快速构建游戏关卡和场景。
• 广告营销: 生成吸引人的动态广告内容，展示产品特性。

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