当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > python中操作mysql的pymysql模块详解

python中操作mysql的pymysql模块详解

来源:SegmentFault 2023-02-24 21:33:15 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《python中操作mysql的pymysql模块详解》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括MySQL、python、pymysql,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

简述

pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
本文测试python版本:3.5.2。mysql版本:5.7.18

一、安装

pip install pymysql

二、使用操作

1. 执行SQL

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'junxi'

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')

# 创建游标, 查询数据默认为元组类型
cursor = conn.cursor()


# 执行SQL,并返回收影响行数
row1 = cursor.execute("update users set password = '123'")
print(row1)
# 执行SQL,并返回受影响行数
row2 = cursor.execute("update users set password = '456' where id > %s", (1,))
print(row2)
# 执行SQL,并返回受影响行数(使用pymysql的参数化语句防止SQL注入)
row3 = cursor.executemany("insert into users(username, password, email)values(%s, %s, %s)", [("ceshi3", '333', 'ceshi3@11.com'), ("ceshi4", '444', 'ceshi4@qq.com')])
print(row3)

# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

提示:存在中文的时候,连接需要添加charset='utf8',否则中文显示乱码。

2、获取查询数据

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'junxi'

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')

# 创建游标, 查询数据默认为元组类型
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from users")

# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_1)
# 获取前n行数据
row_n = cursor.fetchmany(3)
print(row_n)
# 获取所有数据
row_3 = cursor.fetchall()
print(row_3)


# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

3、获取新创建数据自增ID
可以获取到最新自增的ID,也就是最后插入的一条数据ID

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'junxi'

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')

# 创建游标, 查询数据默认为元组类型
cursor = conn.cursor()

cursor.executemany("insert into users(username, password, email)values(%s, %s, %s)", [("ceshi3", '333', 'ceshi3@11.com'), ("ceshi4", '444', 'ceshi4@qq.com')])
new_id = cursor.lastrowid
print(new_id)


# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

4、移动游标

操作都是靠游标,那对游标的控制也是必须的

注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
 
cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

5、fetch数据类型

关于默认获取的数据是元组类型,如果想要或者字典类型的数据,即:

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')

# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 左连接查询
r = cursor.execute("select * from users as u left join articles as a on u.id = a.user_id where a.user_id = 2")
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 查询一个表的所有字段名
c = cursor.execute("SHOW FULL COLUMNS FROM users FROM blog")
cc = cursor.fetchall()


# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

查看运行结果:

[{'user_id': 2, 'id': 2, 'password': '456', 'email': 'xinlei2017@test.com', 'a.id': 2, 'content': '成名之路', 'title': '星光大道', 'username': 'tangtang'}]

6、调用存储过程

a、调用无参存储过程

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
cursor.callproc('p2')  #等价于cursor.execute("call p2()")
 
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
 
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

b、调用有参存储过程

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
 
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")  
# {u'@_p1_1': 22, u'@p1': None, u'@_p1_2': 103, u'@_p1_3': 24}
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
 
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

三、关于pymysql防注入

1、字符串拼接查询,造成注入

正常查询语句:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
username = "ceshi1"
password = "ceshi1passwd"
# 正常构造语句的情况
sql = "select username, password from users where user='%s' and pass='%s'" % (username, password)
# sql = select username, password from users where user='ceshi1' and pass='ceshi1passwd'
row_count = cursor.execute(sql) 
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count, row_1
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入语句:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
 
username = "u1' or '1'-- "
password = "u1pass"
sql="select username, password from users where username='%s' and password='%s'" % (username, password)
 
# 拼接语句被构造成下面这样,永真条件,此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。
# select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'
 
row_count = cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
 
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

2、避免注入,使用pymysql提供的参数化语句

正常参数化查询

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

 
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
username="u1"
password="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select username,password from tb7 where username=%s and password=%s",(username,password))
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入,参数化查询注入失败。

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
 
username="u1' or '1'-- "
password="u1pass"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select username,password from users where username=%s and password=%s",(username,password))
#内部执行参数化生成的SQL语句,对特殊字符进行了加\转义,避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify("select username,password from users where username=%s and password=%s",(username,password))
# print sql
#select username,password from users where username='u1\' or \'1\'-- ' and password='u1pass'被转义的语句。
 
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

结论:excute执行SQL语句的时候,必须使用参数化的方式,否则必然产生SQL注入漏洞。

3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

使用MYSQL存储过程自动提供防注入,动态传入SQL到存储过程执行语句。
delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql (
  in nid1 INT,
  in nid2 INT,
  in callsql VARCHAR(255)
  )
BEGIN
  set @nid1 = nid1;
  set @nid2 = nid2;
  set @callsql = callsql;
    PREPARE myprod FROM @callsql;
--   PREPARE prod FROM 'select * from users where nid>? and nid';  传入的值为字符串,?为占位符
--   用@p1,和@p2填充占位符
    EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
  DEALLOCATE prepare myprod;
 
END\\
delimiter ;
set @nid1=12;
set @nid2=15;
set @callsql = 'select * from users where nid>? and nid';
CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)

pymsql中调用

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
sql1="select * from users where nid>? and nid"
cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, sql1))
 
rows = cursor.fetchall()
print rows
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

四、使用with简化连接过程

# 使用with简化连接过程,每次都连接关闭很麻烦,使用上下文管理,简化连接过程
import pymysql
import contextlib


# 定义上下文管理器,连接后自动关闭连接
@contextlib.contextmanager
def mysql(host='127.0.0.1', port=3306, user='blog', passwd='123456', db='blog', charset='utf8'):
    conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset)
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    try:
        yield cursor
    finally:
        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()

# 执行sql
with mysql() as cursor:
    # 左连接查询
    r = cursor.execute("select * from users as u left join articles as a on u.id = a.user_id where a.user_id = 2")
    result = cursor.fetchall()
    print(result)

查看运行结果:

[{'title': '星光大道', 'username': 'tangtang', 'user_id': 2, 'email': 'xinlei3166@126.com', 'a.id': 2, 'content': '成名之路', 'password': '456', 'id': 2}]

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
无需加配!1核1G小服务器也能跑mysql8.0无需加配!1核1G小服务器也能跑mysql8.0
上一篇
无需加配!1核1G小服务器也能跑mysql8.0
PHP脚本导出MySQL数据字典
下一篇
PHP脚本导出MySQL数据字典
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ljg-skills -
    ljg-skills
    ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
    1752次使用
  • MELO音乐 - AI 音乐生成平台,支持多模态创作能力
    MELO音乐
    MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
    1686次使用
  • UniScribe - AI 免费在线音视频转文字平台
    UniScribe
    UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
    1625次使用
  • 剧云 - 免费 AI 智能中文剧本创作平台
    剧云
    剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
    1824次使用
  • 万象有声 - AI 一站式有声内容创作平台
    万象有声
    万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
    1807次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码