SQLAIchemy数据模型关联
来源:SegmentFault
2023-02-24 13:57:56
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本篇文章向大家介绍《SQLAIchemy数据模型关联》,主要包括MySQL、python、flask,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
以下为读《深入理解Flask》
使用SQLAIchemy要建立相应的数据模型
而实际中模型之间又有一些不同的关系
比如一一对应,一对多个,多对多个
模型之间建立关系便必不可少了
用户表示例
| ID | Username | Password | UserAvator | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | bayi | 123456 | upload/avator1jpg | 15157@qq.com |
| 2 | babai | 123654 | upload/avator2.jpg | 123456@qq.com |
| 3 | xiaoming | 654321 | upload/avator3.jpg | 123654@qq.com |
图片表示例
| ID | user_id | description | Arddess |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 第一张图片 | upload/1.jpg |
| 2 | 1 | 第二张图片 | upload/2.jpg |
| 3 | 3 | 第三张图片 | upload/3.jpg |
标签表示例
| ID | tag |
|---|---|
| 1 | 人物 |
| 2 | 风景 |
| 3 | 动物 |
约束表示例
| ID 1 | ID 2 | ID 3 |
|---|---|---|
| pic_id 1 | pic_id 2 | pic_id 1 |
| tag_id 1 | tag_id 1 | tag_id 2 |
一对一
这种关联似乎很少用到,夫妻似乎是很好的生活模型
可以在丈夫一方加上外键,并加上唯一参数
class husband(db.Model):
__tablename__ = 'husband'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
husbandname = db.Column(db.String(80), unique=True)
wife = db.relationship('wife', backref='husband', lazy='dynamic',unique=True)
在妻子一方加上指向husband的值
class wife(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
wifename = db.Column(db.String(80), unique=True)
husbandId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('husband.id'))
一对多
这个关系算是常用的了,这次的demo里也有这个:user->picture
一个用户会上传多张图片,相当于把一对一里的唯一参数删去
user.pictures就成了一个列表
class User(db.Model):
__tablename__ = 'User'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
password= db.Column(db.String(128))
avator= db.Column(db.String(35), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True,index=True)
picture = db.relationship('Picture', backref='user', lazy='dynamic')
class Picture(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
dsepriction= db.Column(db.String(5000), unique=True)
address= db.Column(db.String(35), unique=True)
userId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id'))
多对多
比如这次用到的图片->标签
多对多的建立就需要一个约束表的存在
#约束表
relation = db.Table('relation',
db.Column('tags_id', db.Integer, db.ForeignKey('tags.id'),primary_key=True),
db.Column('picture_id', db.Integer, db.ForeignKey('picture.id'),primary_key=True)
)
class Picture(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
dsepriction= db.Column(db.String(5000), unique=True)
address= db.Column(db.String(35), unique=True)
userId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id'))
tags = db.relationship(
'Tags', secondary=relation,backref=db.backref('picture', lazy='dynamic'))
class Tags(db.Model):
id = db .Column(db.Integer, primary_key=True)
tag = db.Column(db.String(50))
多对多关系一开始写就感觉对操作方面很迷,就实际操作了一下
实际操作一下可以体会一下他的这种用法
C:\Users\bayi\Desktop\irides (master) (venv) λ python manage.py shell >>> pic=picture.query.filter_by(id=2).first() >>> pic>>> tag1=tags.query.first() >>> tag1 >>> tag2=tags.query.filter_by(id=2).first() >>> tag2 >>> pic.tags=[tag1,tag2] >>> db.session.add(pic) >>> db.session.commit()

到这里,我们也就讲完了《SQLAIchemy数据模型关联》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
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