Redis序列化转换类型报错的解决
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《Redis序列化转换类型报错的解决》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
Cannot convert value of type 'org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter' to required type 'org.springframework.data.redis.core.mapping.RedisMappingContext': no matching editors or conversion strategy found
在setValue的序列化方式的时候报错,原来是用的RedisSerializer.json()方法,但是报错,
template.setConnectionFactory(factory);
// key序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// value序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
// hash key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// hash value的序列化方式
template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
改成如下即可解决:
template.setConnectionFactory(factory);
// key序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// value序列化方式
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
// hash key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// hash value的序列化方式
template.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
在Redis中,有多种序列化实现可供选择。其中,Jackson2JsonRedisSerializer和RedisSerializer.json()都是Redis中的序列化实现。它们的区别如下:
Jackson2JsonRedisSerializer使用Jackson库将Java对象序列化为JSON格式的字符串,并将其存储到Redis中。它还可以将从Redis中读取的JSON字符串反序列化为Java对象。因此,使用Jackson2JsonRedisSerializer可以方便地处理JSON格式的数据,并且对于复杂的Java对象可以进行较好的序列化和反序列化。但是,它可能会在序列化过程中忽略一些Java对象中的字段,因此需要进行一些配置才能完全控制序列化过程。
RedisSerializer.json()使用Redis的内置JSON序列化器,将Java对象序列化为JSON格式的字符串,并将其存储到Redis中。它也可以将从Redis中读取的JSON字符串反序列化为Java对象。与Jackson2JsonRedisSerializer相比,RedisSerializer.json()在序列化过程中会将所有Java对象中的字段都序列化到Redis中,但在处理复杂Java对象时,可能需要进行一些额外的配置。
因此,选择哪种序列化方式取决于使用场景和具体需求。如果需要处理复杂的Java对象,并且对序列化和反序列化的精细控制比较关键,那么Jackson2JsonRedisSerializer是一个更好的选择。而如果处理的数据较为简单,或者只需要简单地将Java对象转换为JSON格式的字符串进行存储,那么RedisSerializer.json()可能更适合。
文中关于redis的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Redis序列化转换类型报错的解决》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
详解Golang中NewTimer计时器的底层实现原理
- 上一篇
- 详解Golang中NewTimer计时器的底层实现原理
- 下一篇
- Golang sync.Once实现单例模式的方法详解
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 | Redis · Streams · 消费者组 · Pending · XACK · 消息堆积 消费者组 XACK XPENDING XAUTOCLAIM Redis Streams
- Redis Streams 消费者组消息堆积怎么办:从 XPENDING 到 XACK 一步步排查
- 385浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 | Redis · 数据库 · HyperLogLog · UV统计 · redis hyperloglog UV统计 PFADD PFCOUNT 去重计数
- Redis HyperLogLog 统计 UV 实战:PFADD、PFCOUNT 和误差边界怎么用
- 180浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 | Redis · 消息队列 · Stream · 消费组 · redis 消息队列 Redis Stream 消费组 XREADGROUP XACK XPENDING XAUTOCLAIM
- Redis Stream 消息队列实战:消费组、ACK 和失败重投怎么配
- 187浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 1745次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 1682次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 1618次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 1819次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 1804次使用
-
- go语言map与string的相互转换的实现
- 2023-01-07 106浏览
-
- go语言中int和byte转换方式
- 2023-01-07 108浏览
-
- MySQL 字符串转换为数字的方法小结
- 2023-01-01 110浏览
-
- mysql decimal数据类型转换的实现
- 2023-01-07 130浏览
-
- Golang科学计数法转换string数字输出的实现
- 2023-01-07 163浏览

