AI与5G并行发展 高通主导新一轮数智化变革

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凯文凯利曾在《失控》一书中写道，最深刻的技术是那些看不见的技术，他们将自己编织进日常生活的细枝末节之中，直到成为生活的一部分。如今，5G就是一个在我们生活中渗透的技术。

过去几年，5G经历了“从无到有”，令人有些吃惊的是，网络建设的步伐不仅没有慢下来，反而越来越快，这也让摆在我们面前的问题从最初如何看待和构建5G，转向如何推进5G不断升级和高质量发展。

从5G到5G-A 高通给出产业最优解

尽管5G商用刚刚过去四年多的时间，但不可否认，在许多场景下，5G仍显示出一些无能为力的迹象。比如，不论是最近爆火的生成式AI，还是4K/8K高清电视的普及，VR/AR、智能网联汽车以及大量的产业智能化场景，这些新兴的数字化需求，让5G在传输方面产生了一些压力，尤其是在面对一些需要大上行带宽、确定性时延、高可靠、高精准度的工业应用时，网络条件跟不上，数字化、智能化创新就会处处掣肘。

因此，站在产业数智化转型的关键节点上，先行者们肩上的担子明显更重了，他们需要找到合理的解决方案，尽快行动起来。高通公司，作为无线科技创新的全球领导者，公开了他们的解决方案。

破局的关键点就在于5G-A。日前，高通公司首席商务官Jim Cathey在GTI国际产业大会上表示：“5G Advanced是5G标准的第二阶段，它将带来赋能全新行业、用例和体验的增强功能与特性，包括AI驱动的系统设计、针对XR的全新优化和面向更低复杂度物联网终端的NR-Light（即RedCap）”。

回顾过往通信技术升级，4G到5G的演进，其实也是先从LTE技术到LTE-A随后进化到5G的，当时LTE-A也被很多人称为“4G+”。但这个现如今看起来仅仅是过渡阶段的应用方案，也给行业带来了不小的变化，当时4G进入到LTE-A阶段后，用户的最高下载速度从120Mbps提升了近乎两倍至300Mbps。所以，能冠以Advanced之名的技术，绝对不是小小的升级。

而相比于4G时近乎两倍传输速度的提升，5G到5G-A的演进所带来的提升是呈指数上升的，因为5G本就具备高延迟、高传输速率的特性，在这样的背景下5G-A有望实现下行万兆和上行千兆的峰值速率、毫秒级时延和低成本千亿物联等特性，并且在能耗方面也将全面降低，从而为对低时延、高传输速率等有着苛刻需求的产业提供更有力的支撑。

高通“三驾马车”推动5G-A快速铺开

5G向5G-A的演化，并不是一蹴而就的，需要精细且合理的路线规划，结合过往来看，通讯技术每次经历的重大变革，都有着一群先驱者积极去推动。如今作为无线科技创新者的高通，聚焦通信基础建设、终端侧支持以及AI新架构“三驾马车”，为5G向5G-A演进提供了强有力的支撑。

第一，推动5G-A新型通信基础设施建设。高通作为全球领先的无线通信企业，一直积极参与到5G技术的创新。据悉，在中国高通联合生态伙伴建立了5个5G联合创新中心，并在毫米波方面积极探索。在5G-Advanced演进方面，高通正与中国移动等行业领军企业合作，为5G网络和服务提供坚实的技术支撑。

第二，新型终端芯片设备。为了进一步推动5G向5G-A演进，高通在自己擅长的芯片领域也给予了大力支持，从而带动终端侧快速普及。此前发布的骁龙X75是全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统。同时，高通还发布了支持5G NR-Light的骁龙X35 5G调制解调器及射频系统，赋予NR-Light终端外形更小巧、成本更低、续航更持久的表现力。

目前，搭载骁龙X35平台的移远通信Rx255C 5G RedCap系列模组，已率先通过了运营商实网测试，将为笔记本电脑、工业自动化、智慧城市、智慧能源、AR/VR智能可穿戴设备等多种业务提供更具竞争力的商用方案。值得一提的是，高通还推出了骁龙X75、X72、X35 5G M.2与LGA参考设计组合，为OEM厂商提供一站式解决方案，支持开发下一代5G终端。最近，高通发布了212S和9205S两款支持卫星通信的调制解调器芯片。美格智能选择了高通9205S，使得他们的智能定位终端解决方案产品能力得到了进一步的提升。

通过上述内容不难看出，高通通过芯片方面的创新，积极推动5G向5G-Advanced在终端侧的演进，同时也为下一代无线通信技术6G的商用奠定坚实基础。

第三，新型混合式AI处理器架构。作为产业先行者，高通不仅在推动5G传输层面演进的同时，还顺手丢出了自己的另一张“王炸”，混合式AI架构。作为全球智能手机高端芯片市场占有率第一的玩家，高通为人所熟知的一面是他们在手机行业推出了各种旗舰移动芯片，但实际上，高通是AI领域的“隐形大佬”。

高通的混合AI架构已经成为适用于各种生成式AI应用和终端领域的首选。据了解，高通已实现了全球首个Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示，这意味着参数超过10亿的AI模型已经能够在手机上运行，且性能和精度达到与云端相似的水平。

高通不断迭代升级自身在AI领域的能力，因为AI的成长速度接近指数增长。日前，高通展示了最新的ControlNet图像生成图像模型，该模型拥有15亿参数，但凭借高通先进AI工具和硬件，无需访问任何云端，便可在手机上生成AI图像，并且整个过程用时仅需12秒。相信随着高通在AI方面的不断探索，未来能支持参数更高的模型在终端侧运行，进一步推动AI大模型在端侧的落地。

此外，凭借一系列基础研究，以及跨AI应用、模型、硬件与软件的全栈终端侧AI优化，高通为加速终端侧AI推理提供了解决方案，具备行业领先的性能和能效优势。高通终端AI解决方案旨在为用户打造一个稳健可信的AI生态系统，以强化隐私和安全性。

另外，利用高通AI软件栈，开发者可以在高通的硬件上创建、优化和部署AI应用，一次编写即能实现跨高通芯片组解决方案的不同产品和细分领域的部署策略。

高通凭借推动5G向5G-Advanced演进让无线传输能力得到进化，混合AI架构则为终端侧产品提供了更大的想象力。如今来看，高通在5G+AI布局覆盖之广度、领域之重要、创新之深度，触发5G及AI行业在终端侧的一些质变，再次推动了5G向5G-A的演进步伐。

“5G+AI”引领产业数智化融合创新

随着5G基础设施不断完善，传输速度不断优化，以及AI技术的逐步成熟，新一轮的数智化浪潮已经袭来，在这个全新的发展阶段，融合创新已经成为了发展的常态，而5G与AI更是天生契合搭档，它不仅能加速手机、汽车、XR等品类的创新，还能在工业领域提供更强的自动化能力，这将加速产业数智化转型的步伐。

在这样的发展机遇下，高通的“三驾马车”，无疑成为了助力产业数字化变革中的一股关键力量。高通之所以成为产业数智化的领军者，并非无缘无故，而是因为同时具备了几个关键条件的成熟

技术成熟。高通在5G通信、芯片、AI等领域有非常多前沿的技术积累和落地的实践经验，为企业构建领先的数字化基础设施提供了充沛的技术储备。

需求成熟。从政策指导、案例效应再到市场环境的变化，各大产业对数字化技术、产品和解决方案的需求已经成型。

时机成熟。如今，人工智能正在跨越奇点，数字化转型正在逐步迈向区域纵深，而高通已经植根中国发展近30年，与众多企业建立起了深厚的合作关系，涉及品类也从智能手机到物联网甚至汽车等众多领域。

正是这些因素的融合叠加，让高通在中国助力企业数智化转型上占据了主导地位，也吸引了来自产学研用各界的众多伙伴，和高通选择同一个方向行走在同一条路上。未来，高通及其伙伴所采取的每个行动都将在中国数字化领域留下深远的影响。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《AI与5G并行发展 高通主导新一轮数智化变革》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！