这场IT行业的年度盛宴上，人们在如何谈论生成式AI

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如果要评选2023年IT行业最热门和最吸引人的话题，那么生成式人工智能绝对是最耀眼夺目的明珠，无可争议

而作为全球IT行业一年一度的盛宴，备受业界人士关注的亚马逊云科技re:Invent 2023全球大会，也于美国拉斯维加斯当地时间11月27日如期而至。

IT行业举办了一场前所未有的盛宴

作为全球告别疫情之后的首届行业盛宴，亚马逊云科技re:Invent大会成为了有史以来规模最大的盛会，毫无疑问。据统计，亚马逊云科技re:Invent 2023大会的线上线下总参与人数已经超过了35万人

为了给数十万名参会者提供丰富的学习和交流机会，亚马逊云科技在re:Invent 2023期间举办了超过2200场会议、展台和演示活动。这些密集的活动让与会嘉宾目不暇接，充分享受其中

那么在这2200多场会议、展台及演示中，哪一个话题是数十万与会嘉宾最为关注的焦点？

很多读者朋友恐怕已经猜到了答案，毋庸置疑，那就是生成式人工智能

四大重构加速生成式人工智能创新

作为本届re:Invent大会上最为重磅的内容发布，亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky在长达两个半小时的主题演讲中，重点围绕重构基础架构、重构存储、重构计算、重构生成式AI等主题，宣布了包括Amazon S3 Express One Zone、Amazon Graviton4、4项Zero-ETL新的集成功能等在内的多项重磅发布，助力云上客户快速实现数字化转型，提高企业生成式AI创新速度。

1、重构基础设施：亚马逊云科技目前在全球拥有32个区域，每个区域都有3个或者更多的可用区（AZ），每个可用区在物理层面上都是单独隔离并同时与冗余光纤网络互联，拥有冗余的供电、用水。这样即便是电力关停或是有高峰使用的流量，其他可用区都可以完全不受影响，继续独立运营。

2、重构存储：亚马逊云科技推出了用于归档数据的Amazon S3 Glacier存储、自动优化成本的Intelligent Tiering等一系列创新存储服务，并在本届大会上重磅发布了高性能、低延迟的对象存储服务Amazon S3 Express One Zone。该服务可用于访问性能要求最高的数据存储，能够为延迟敏感的应用提供个位数毫秒级延迟的高性能，以支持每分钟数百万请求、每秒数十万次的数据访问。其数据访问速度比Amazon S3标准版快10倍，请求成本降低50%，计算成本降低60%。

3、重构计算：从2018年发布第一代Graviton芯片至今，亚马逊云科技已经拥有超过150种基于Graviton的实例，全球超过5万家客户，包括像SAP这样TOP100名的客户也在使用Graviton实例来获取性价比优势。而在本届re:Invent上，Adam又再接再厉发布了Amazon Graviton4，其核心比Graviton3多出50%，内存带宽提升75%，芯片速度提升30%，数据库和Java应用等关键工作负载性能分别提升了40%和45%。目前第一个基于Graviton4的实例R8g已经可以提供预览。

4、重构生成式AI：Adam指出，亚马逊云科技在过去的几十年中一直在AI领域持续创新，将AI广泛应用于亚马逊庞大的零售和业务运营，从而积累了大量宝贵经验，为帮助客户利用生成式AI重塑业务提供了策略指导。在重构生成式AI的过程中，亚马逊云科技不仅拥有更加广泛深入的功能，而且具备更好的性价比、必要的安全性和隐私性。

全栈生成式AI能力的构筑

谈到全栈生成式AI时，Adam表示，亚马逊云科技在不断重构三个层级：最底层是训练和推理的基础设施层，中间层是所有的微调模型需求的工具服务，上层是构建生成式AI应用层。

在基础设施层，亚马逊云科技正在努力优化解决方案，通过EC2 GPU等实例，提供高效训练和运行基础模型所需的高性能算力，并大幅降低成本。作为亚马逊云科技的紧密合作伙伴，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋在大会上宣布，亚马逊云科技不仅是全球首家提供NVIDIA全新GH100 Grace Hopper数据中心GPU访问的云服务提供商，同时也是全球首家推出NVIDIA GH200 NVL32实例的云服务商

在本届re:Invent大会上，Adam还正式发布了全新一代Trainium2芯片，其性能是上一代芯片的4倍，拥有65 EFlops可以按需提供性能支持。明星生成式AI企业Anthropic正计划用Trainium2芯片来构建模型。

为了帮助客户快速构建和扩展生成式AI应用，亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock能够为客户提供简单快速和安全访问各种基础模型的API途径，并且已经吸引了超过10,000名来自各个行业的活跃客户。Adam在本届re:Invent上还发布了Amazon Bedrock的全新功能，包括模型的微调、检索增强生成（RAG）以及基于Amazon Titan大模型的预训练等。另外借助全新GA的Agents for Amazon Bedrock，客户只需通过简单的几个步骤，即可创建和部署完全托管式的Agent，通过动态调用API来执行复杂的业务任务。

为了以负责任的方式开发AI，Adam针对生成式AI的安全，发布了可根据应用程序需求和AI政策定制保障措施的Guardrails for Amazon Bedrock预览版。Guardrails可以跨基础模型，为所有应用程序提供一致的AI安全级别，阻止生成式AI应用程序中不需要的话题，根据AI策略过滤有害内容等。而作为企业生成式AI助手，Amazon Q则汇聚了亚马逊云科技17年来积累的知识和经验，能够真正理解企业内部的业务数据，成为最懂客户的企业级生成式AI助理。

为了在生成式AI时代释放更多价值，Adam宣布了与Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL和Amazon Redshift的集成，以及与Amazon DynamoDB和Amazon OpenSearch服务的Zero-ETL集成功能。这些新的Zero-ETL集成功能使客户能够快速、轻松地连接和分析数据，无需构建和管理复杂的提取、转换和加载（ETL）数据管道

生成式AI与人类的紧密关系

在本届re:Invent上，亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士为与会嘉宾分享了关于亚马逊云科技生成式AI的最新能力、面向生成式AI时代的数据战略、如何借助生成式AI应用提高生产效率等内容，并就如何借助数据和生成式AI帮助企业重塑业务、加速创新等话题展开了深入探讨。

“我们目前正处于另一个新技术的前沿。如今，人类与技术之间的关系变得前所未有的紧密，生成式人工智能以许多意想不到的方式提高了人类的生产力。正是这种关系让人类与人工智能共同创造出充满无限可能性的新创新。”Swami博士表达了这一观点

在“科技是第一生产力”早已为人们所熟知的今天，Swami博士认为，生成式AI未来还将进一步提升人类的生产力与工作效率。数据是用户的差异化能力，高质量的数据是生成式AI应用的基础，而这也对企业客户的数据战略提出了新的要求。

Swami博士强调，随着数据、生成式AI与人之间的关系日益紧密，人类将加快构建创新与差异化体验的步伐。亚马逊云科技将以安全的方式利用客户的数据来建立生成式AI，从而全面提升用户的智慧体验

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