MySQL -- 悲观锁与乐观锁的业务应用

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL -- 悲观锁与乐观锁的业务应用》，聊聊MySQL，我们一起来看看吧！

数据一致性问题

假设有一个商品表goods，包含id、商品名称、库存字段：

CREATE TABLE `goods` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `stock` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB

插入数据：

INSERT INTO `goods` VALUES ('1', 'iphone', '1000');

A、B两个用户同时购买一件id=1的商品：

• t1: 用户A查询到库存量=1000；
• t2: 用户B查询到库存量=1000；
• t3: 用户A下单，将库存量修改为999；
• t4: 用户B下单，将库存量修改为999；

此时，库存量的数据产生不一致问题。

解决方法：悲观锁和乐观锁两种方案。

悲观锁方案

查询商品时，通过select...for update对该商品记录加锁，其它用户将阻塞等待访问该记录：

begin
select * from goods where id = 1 for update;        //加锁
update goods set stock = stock - 1 where id = 1;    //下单
commit

由于加锁阻塞其它用户的访问，对并发访问不友好。

乐观锁方案(推荐)

查询商品时不加锁，在更新时，比较mem.cur_val=db.val：

• 若相等，则直接用cu_val更新db；
• 否则，重新获取mem.cur_val，再次比较mem.cur_val=db.val；

select stock from goods where id = 1;    //得到mem.cur_val

begin
//仅当stock=cur_val时才更新
update goods set stock = stock - 1 where id = 1 and stock = cur_val；
commit

乐观锁由于不阻塞其它用户的访问，并发度较高，适合读取频繁的场景。

参考

1.https://mp.weixin.qq.com/s/8u...

到这里，我们也就讲完了《MySQL -- 悲观锁与乐观锁的业务应用》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！