Pythonrequests库使用教程
2026-03-15 16:17:34
0浏览
收藏
本文深入浅出地讲解了 Python requests 库的核心实战技巧,涵盖从基础三步(导入、请求、取数)到高级应用的完整链条:包括 GET/POST 请求的规范写法、安全传参与 JSON 自动序列化、文件上传、自定义请求头(如 User-Agent)、会话管理(Session)维持登录态,以及关键的异常处理与精细化超时控制;通过简洁对比 urllib 突出其易用性,又以真实代码示例揭示那些看似简单却极易踩坑的细节——正是这些“不起眼”的设置,决定了网络请求是否稳定、健壮、贴近真实浏览器行为,堪称 Python 爬虫与 API 开发者不可或缺的实用指南。

用 requests 发起网络请求,核心就三步:导入库、发请求、取数据。它比原生 urllib 简洁得多,是 Python 网络爬虫和 API 调用的标配。
GET 请求:获取网页或 API 数据
最常用的是 requests.get()。比如抓取一个公开 JSON 接口:
import requestsresponse = requests.get("https://httpbin.org/get?name=alice&age=25") if response.status_code == 200: data = response.json() # 自动解析 JSON print(data["args"]) # {'name': 'alice', 'age': '25'}
- 记得检查
response.status_code,200 表示成功,4xx/5xx 是错误 response.text拿字符串,response.json()拿字典(自动解析),response.content拿原始字节(适合图片、PDF)- URL 中的参数可用
params参数传,更安全清晰:requests.get(url, params={"name": "alice", "age": 25})
POST 请求:提交表单或调用接口
向服务器发送数据,常见于登录、上传、调用 REST API:
data = {"username": "test", "password": "123456"}
response = requests.post("https://httpbin.org/post", data=data)
print(response.json()["form"]) # {'username': 'test', 'password': '123456'}
data=发送表单格式(application/x-www-form-urlencoded)json=自动序列化并设好Content-Type: application/json:requests.post(url, json={"key": "value"})- 上传文件用
files=参数:files={"file": open("a.txt", "rb")}
带请求头和会话管理:模拟真实浏览器
很多网站会检查 User-Agent,直接请求可能被拒绝:
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
response = requests.get("https://example.com", headers=headers)
- 常用头还包括
Referer、Cookie、Accept等 - 需要维持登录态?用
requests.Session(),它自动复用 Cookie 和连接:
s = requests.Session()
s.get("https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789")
r = s.get("https://httpbin.org/cookies") # 会带上上面设置的 cookie
print(r.json()) # {'cookies': {'sessioncookie': '123456789'}}
异常处理与超时控制:让代码更健壮
网络不稳定,必须捕获异常,否则程序容易崩:
try:
response = requests.get("https://httpbin.org/delay/5", timeout=3)
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时了")
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("连不上服务器")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"其他请求错误:{e}")
timeout推荐显式设置,单位秒,可传元组(连接超时, 读取超时)- 统一捕获
requests.RequestException可覆盖大多数异常类型 - 避免不加防护地调用
.json(),先用.ok或状态码判断响应是否有效
requests 库上手快,但细节决定成败——头怎么设、超时怎么控、异常怎么兜底、会话怎么复用,这些才是真正写好网络请求的关键。不复杂但容易忽略。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
PHP关联数组入门教程及使用方法
- 上一篇
- PHP关联数组入门教程及使用方法
- 下一篇
- PPT图表数据怎么修改?图文教程详解
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 271次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 286次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 255次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 426次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 418次使用
查看更多
相关文章
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览

