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- Redis+HBase双剑合璧，轻松搞定大数据存储新模式
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
- 数据库 · Redis | 9个月前 | 372浏览 收藏
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- MySQL数据归档没头绪？超全归档工具大公开
- MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
- 数据库 · MySQL | 9个月前 | 372浏览 收藏
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- MySQL数据归档方法与工具推荐
- MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
- 数据库 · MySQL | 8个月前 | 372浏览 收藏
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- MySQL常用命令20个操作指南
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令，涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库：USEmydatabase;3.创建表：CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据：INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 7个月前 | 372浏览 收藏
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- Redis哨兵监控与性能优化技巧
- 查哨兵进程资源需用ps和top实时监控CPU与内存，关注RSS突增、%CPU峰值及线性上涨；结合日志分析+sdown/+odown频次、INFOSENTINEL状态（如sentinel_tilt、sentinel_running_scripts）定位真实压力源。
- 数据库 · Redis | 1星期前 | 372浏览 收藏
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- Redis性能监控工具推荐
- 常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
- 数据库 · Redis | 6天前 | 372浏览 收藏
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- 基于Redis实现分布式单号及分布式ID(自定义规则生成)
- 背景 一些业务背景下，业务要求单号需要有区分不同的前缀，那么在分布式的架构下如何自定义单号而且还能保证唯一呢？ 注：分布式ID也可以此方式 Redis实现方式 Redis的所有命令操作都是单
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis分布式单号 · 分布式ID · redis 371浏览 收藏
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- 114-批量修改数据库表和表字段的字符集
- 批量拼接修改字段的字符集：SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA,'`.`',TABLE_NAME, '` MODIFY COLUMN `',COLUMN_NAME,'` ',COLUMN_TYPE,' CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT "',COLUMN_COMMENT,'";') as 'sql' FRO
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · mysql 371浏览 收藏
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