Go语言技术文章

  • MySQL优化orderby,提升排序性能技巧
    MySQL优化orderby,提升排序性能技巧
    MySQL中ORDERBY的优化,直接影响查询性能,尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率,关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引,这样就能跳过昂贵的文件排序(filesort)过程。要满足这个条件,需要:ORDERBY字段上有索引;查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中;如果是联合排序(多个字段),则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引:(status,create
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  • MySQL内存优化秘籍:必知必会的关键参数
    MySQL内存优化秘籍:必知必会的关键参数
    MySQL内存优化的核心是合理配置关键参数以提升性能。1.调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的50%~80%,如32GB服务器可设为24GB,并结合多实例减少争用。2.控制连接内存,thread_stack建议不低于192KB,sort_buffer_size设为1MB~2MB,避免内存浪费。3.配置全局内存参数tmp_table_size和max_heap_table_size至128M,避免临时表落盘。4.通过SHOWENGINEINNODBSTATUS及监控工具持续观察内存
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  • Redis安全配置更新操作详解
    Redis安全配置更新操作详解
    安全更新Redis配置参数的步骤包括:1)备份Redis数据库和配置文件;2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数;3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数;4)更新安全相关参数如requirepass和bind;5)合理配置参数并考虑版本兼容性;6)进行充分的测试和验证,确保系统运行正常。
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  • MySQL事务是什么?如何保证数据一致性?
    MySQL事务是什么?如何保证数据一致性?
    事务的ACID特性是指原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性确保事务中的所有操作全做或全不做;一致性保证数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态;隔离性防止多个事务并发执行时相互干扰;持久性确保事务提交后其结果永久保存。事务通过redolog、undolog和锁机制保障数据一致性。RedoLog用于崩溃恢复,UndoLog支持回滚和MVCC,锁机制则控制并发访问,避免脏读、不可重复读和幻读。正确使用事务需合理控制事务边界并选择合适的隔离级别,如READCOMMITTED适合大多数场景,REPEATABLE
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  • MySQL数值函数与数学计算全解析
    MySQL数值函数与数学计算全解析
    <p>答案:MySQL数值函数用于直接在查询中执行数学计算,提升效率。常见函数包括ABS、CEIL、FLOOR、ROUND、TRUNCATE、MOD、POWER、SQRT和RAND,分别用于绝对值、向上取整、向下取整、四舍五入、截断、求余、乘方、平方根和随机数生成。实际应用如计算销售总价SELECTROUND(pricequantity,2)AStotalFROMsales,或分页时计算总页数SELECTCEIL(COUNT()/10)AStotal_pagesFROMusers。使用时需注意
    数据库 · MySQL   |  7个月前  |   349浏览 收藏
  • Redis事务的4个实现步骤解析
    Redis事务的4个实现步骤解析
    Redis事务通过将多个命令打包一次性执行,提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为:1.MULTI开启事务;2.命令入队但不立即执行;3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果;4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性,原子性仅保证命令全执行或全不执行,但不支持回滚;一致性依赖客户端处理;隔离性有限;持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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  • 一个包含10节点的Redis集群实践案例
    一个包含10节点的Redis集群实践案例
    Redis 通常不会被用作主要的数据存储,但它在存储和访问可容忍丢失的临时数据(如度量指标、会话状态、缓存)方面却独有长处,并且速度非常快,不仅提供了最佳性能,还内置了一组非常有
    数据库 · Redis   |  3年前  |   Redis · 实践 · 集群 · redis 348浏览 收藏
  • MySQL数据库的触发器和事务
    MySQL数据库的触发器和事务
    一、触发器 概念 触发器是SQL server提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,是由事件来触发。触发器经常用来加强数据的完整性约束和业
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   事务 · MySQL数据库 · 触发器 · mysql 348浏览 收藏
  • Redis 异常 read error on connection 的解决方案
    Redis 异常 read error on connection 的解决方案
    一、造成原因与场景 在接口连接 redis 时,使用了 pconnect 进行 redis 长连接,在 Redis->auth() 中抛出异常: PHP Fatal error: Uncaught exception 'RedisException' with message 'read error on connection' 注:由于 php-fpm
    数据库 · Redis   |  3年前  |   error · Read · Redis异常 · redis 348浏览 收藏
  • MySQL错误日志与通用查询日志图文详析
    MySQL错误日志与通用查询日志图文详析
    MySQL日志文件系统的组成    a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。    b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。    c、更新日志:记录更改数
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  • mysql installer web community 5.7.21.0.msi安装图文教程
    mysql installer web community 5.7.21.0.msi安装图文教程
    本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下 我是从 官网 上面下载的社区版MySQL(版本为mysql-installer-web-community-5.7.21.0) 下载好之后,双击mysql-instal
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  • Redis凭啥可以这么快
    Redis凭啥可以这么快
    在日常开发中,为了保证数据的一致性,我们一般都选择关系型数据库来存储数据,如 MySQL,Oracle 等,因为关系型数据库有着事务的特性。然而在并发量比较大的业务场景,关系型数据库却又
    数据库 · Redis   |  3年前  |   Redis快速 · redis 348浏览 收藏
  • 记一次mysql数据完整性问题排查经历
    记一次mysql数据完整性问题排查经历
    背景使用python脚本监控特定进程的资源占用情况,存入数据库;每次进程关闭后写入日志到特定目录(Logs/日期/小时)。现在需要记录在比较数据中存储的数据的一致性问题。 总数统计对比:1
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · Linux · mysql 348浏览 收藏
  • Flask对mysql数据库增删改查
    Flask对mysql数据库增删改查
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy()增加1、创建模型对象并赋值 user = User() user.username = 'zhangsan' user.password = '123456' 2、将对象提交到会话 注:这里的会话不是 Flask 的会话,而是 Flask-SQLAlche
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · python · flask · mysql 348浏览 收藏
  • MySQL学习笔记-2-事务
    MySQL学习笔记-2-事务
    I、基本概念事务保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。事务在引擎层实现(InnoDB支持,MyISAM不支持)。事务特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。特性表现原子性一个事务
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