MySQL技术文章

  • Mysql exists用法小记
    Mysql exists用法小记
    简介EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False。EXISTS 指定一个子查询,检测行的存在。语法:EXISTS subquery。参数 subquery 是一个受
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  • 【MySQL—原理】表
    【MySQL—原理】表
    在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table)。在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary Key),如果在创建表时没有显式
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  • SpringBoot数据库配置问题解析
    SpringBoot数据库配置问题解析
    MySQL服务端和客户端不一致服务可以正常启动,但数据库操作就一直等待中。异常日志返回如下:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received fro
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  • MySql - 对事务是怎么处理的
    MySql - 对事务是怎么处理的
    undo日志链表这个要从MySql - 对update是怎么处理的的undo日志文件说起。我们对数据进行修改之前,都会把数据写入到undo日志中,如果对一条数据做了多次修改,那这些数据就会通过链表关联起来
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  • node js 各类数据库常用方法封装的、心路历程、、
    node js 各类数据库常用方法封装的、心路历程、、
    这是我写出access-db方法库所经历的一个过程,在这里记录下吧想法的诞生小公司的发展本来就不易,成本方面,是能有多节约就多节约。有时多个人干的事转由一个人干,也是毫不奇怪。也是在
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  • TiDB 在微众银行核心批量场景的实践
    TiDB 在微众银行核心批量场景的实践
    本文根据 PingCAP DevCon 2021 上来自微众银行资深数据库架构师黄蔚的分享整理而成,主要阐述 TiDB 在微众银行的应用实践,包括微众银行选择 TiDB 的背景和 TiDB 的部署架构,以及 TiDB 在贷款核心批
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  • select,poll,epoll形象区别
    select,poll,epoll形象区别
    这三个是用于处理I/O事件的用取快递场景来举例子select当你的快递到了,快递员会通知你去快递站点去取,并且他不会告诉你快递在哪个架子上,需要你无差别顺序查找所有架子上的快递,直到
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  • 开务数据库delete流程解读
    开务数据库delete流程解读
    开务数据库(原:云溪数据库)delete语句delete from table where xxx的执行流程为:delete主要分为两个部分,一个部分为scan过程,拉取表中的数据,第二部分,根据过滤条件,调用b.Del()函数删除对应
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  • mysql8数据迁移至mysql5.7
    mysql8数据迁移至mysql5.7
    主要做字符集和编码格式的转换(用记事本就行,就是文本转换)之前那个阿里云服务器是装的mysql8.0,而目标服务器的数据库是mysql5.7mysql5.7不支持utf8mb4_0900_ai_ci字符集,编码格式也不是utf8mb4
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  • mysql回表致索引失效案例讲解
    mysql回表致索引失效案例讲解
    简介 mysql的innodb引擎查询记录时在无法使用索引覆盖的场景下,需要做回表操作获取记录的所需字段。 mysql执行sql前会执行sql优化、索引选择等操作,mysql会预估各个索引所需要的查询代价以及
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  • 一条SQL语句在MySQL中是如何执行的
    一条SQL语句在MySQL中是如何执行的
    一、mysql架构分析 下面是mysql的一个简要架构图: mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现
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  • MySQL内部函数的超详细介绍
    MySQL内部函数的超详细介绍
    字符串函数 1. length(str) 计算字符串的长度。 select length('1+1=wang'),length('1+1=王'); 2. concat(str1,str1,…) 合并字符串 select concat('1+1','=','王'); 3. insert(str1,n,m,str2) 替换str1中从n开始的后m个字符为s
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  • MySQLGROUPBY使用技巧与常见问题
    MySQLGROUPBY使用技巧与常见问题
    GROUPBY是MySQL中用于对数据进行分组统计的关键字,通常配合聚合函数使用。其核心作用是将相同字段值的多条记录归为一组并进行统计分析,基本用法包括按一个字段或多个字段分组,例如按部门或按部门和职位组合分组。注意事项包括:1.SELECT中的非聚合字段必须全部出现在GROUPBY中,否则会报错;2.GROUPBY字段顺序影响结果展示但不影响性能;3.使用HAVING来过滤分组后的数据,而不能使用WHERE;实际应用中应合理选择分组字段、注意NULL值处理,并结合索引提升查询性能。掌握这些要点有助于写出
    数据库 · MySQL   |  11个月前  |   306浏览 收藏
  • MySQL入门:核心概念与操作全解析
    MySQL入门:核心概念与操作全解析
    MySQL核心概念包括数据库、表、字段和记录。要快速掌握MySQL,需注意以下几点:1.创建和操作数据库及表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE。2.掌握SQL查询,如SELECT语句的筛选和排序。3.选择合适的数据类型和使用索引优化性能。4.使用EXPLAIN分析查询计划进行性能优化。5.运用事务保证数据一致性和完整性。
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  • MySQL连接池配置与优化方法
    MySQL连接池配置与优化方法
    MySQL管理数据库连接的核心在于高效配置与优化连接池,以避免资源过度消耗并提升性能。1.连接过多会导致性能下降、资源耗尽、响应延迟和连接拒绝;2.连接池核心参数包括initialSize(初始连接数)、maxActive(最大连接数)、minIdle(最小空闲连接数)和maxWait(最大等待时间),需根据业务量和服务器性能合理设置;3.调优策略包括监控连接使用情况、进行压力测试、逐步调整参数及采用动态调整机制;4.最佳实践涵盖缩短连接占用时间、使用事务、避免耗时操作、使用预编译语句及及时关闭连接;5.
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