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    Redis集群通过主从复制、故障转移和一致性哈希保障数据一致性。优化方法包括:1.调整网络配置,提升网络性能;2.合理的数据分片策略,均衡负载;3.采用读写分离,提升读性能和降低主节点压力。
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    缓存淘汰策略标题LRU原理LRU(Leastrecentlyused,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:新数据插入到链表头部;每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部;当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃。在Java中可以使用LinkHashMap去实现LRU利用哈希链表实现:标题Redis缓存淘汰策略设置最大缓存在redis中,允许用户设置最大使
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